Reference:https://github.com/jeffbass/imagezmqhttps://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/https://arxiv.org/abs/1704.04861https://github.com/c...

之前的是配置

1.MQTT是什么2.MQTT安装方法一3.MQTT安装方法二4.MQTT测试

一直用TeamViewer远程访问电脑，这款软件感觉非常好用方便，但是但是突然出现了一条消息：整个人都不好了顺便把TeamViewer卸载了，准备利用VNC+frp+服务器自己搭建一个远程访问1.准备公网服务器一台（腾讯云，阿里云，华为云等服务器均可）内网穿透工具 frp （免费开源）远程控制软件 RealVNC2.服务器上部署（服务端）首先了解一下frp是什么？frp是一...

首先放张ESP8266图，也就是NodeMCU板，马云家有好多，可以搜一搜。

在ubuntu18.04 下对slowfast网络环境安装及模型demo测试，使用python3.9

在Ubuntu16.04上安装opencv3.4.0时, 编译出错,"fatal error: dynlink_nvcuvid.h: No such file or directory compilation terminated"解决办法：关闭 CMake 配置中的 BUILD_opencv_cudacodec 标签。重新编译具体方法步骤请参看：https://blog....

环境Ubuntu 16.04Anacondacuda10.1cudnn7.6.4SOLOv2bug在配置solov2时报错：mmdet/ops/utils/src/compiling_info.cpp:3:10: fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory#include <cuda_runtime_api.h>

之前遇到的一些数据集，自己收集一下，归到一起使用方便，可能不是很全，持续更新汇总。。。1. Image Datasets — 图像数据集DatasetLinkMNISThttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/CIFAR-100http://www.cs.utoronto.ca/~kriz/cifar.htmlImagenethtt...

深度学习之数据增强对于深度学习拿到数据时，有时候样本数据太少，这时候就需要增加数据，可以利用数据增强来做，数据增强可以有效减少过拟合，更好地使模型适用于新的样本，目的是增强模型的泛化能力。如何进行数据增强？比如拿到一张图片，可以通过随机裁剪，旋转、缩放和水平翻转等操作来生成多张相似的图像，这样样本就增加了。具体操作代码import numpy as npfrom keras.prepro...