写文章
- @y1679894291
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
# Python 生成器为什么会被“消耗掉”？——一次性与可重复迭代的区别
在写深度学习项目时，我遇到一个让人摸不着头脑的 bug： 训练数据迭代器第一次还能打印出正常的 batch，但一旦传给训练函数，就直接报错：ZeroDivisionError: float division by zero 如何解决呢
目标检测的一些数据集
PASCAL VOC 是目标检测领域的经典基准数据集，常用于算法性能对比。
Softmax激活函数详解
softmax函数是一种用于将一组数值转换为概率分布的激活函数。它的主要作用是将每个元素变换成一个介于0和1之间的值，并且这些值的总和等于1。数学公式如下：其中，( z_i ) 是输入向量中的第 ( i ) 个元素，( K ) 是输入向量的长度。Softmax函数：将一组数值转换为概率分布，每个值介于0和1之间，总和为1。用途：主要用于多分类问题，将模型的输出转换为概率分布。优势：提供概率解释，归
目标检测的一些数据集
PASCAL VOC 是目标检测领域的经典基准数据集，常用于算法性能对比。
解析 transforms.Normalize()
了解transforms.Normalize() 的原理并学会使用
Dropout 层超详细解析
Dropout 层超详细解析
到底了