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零基础了解网络安全:从基础概念到实际应用

网络安全广义的网络安全:Cyber Security(网络空间安全)网络空间有独立且相互依存的信息基础设施和网络组成,包括互联网、电信网、计算机系统、嵌入式处理器和控制器系统等,是国家层面的。狭义的网络全:Network Security(网络安全)是指通过采取必要的措施,防范网络及网络中传递的信息的攻击、入侵、干扰、破坏和非法使用以及意外事故,是网络处于稳定可靠运行的状态,保障网络中信息及数据的

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#web安全#php#网络 +4
2025计算机就业风向标:传统开发趋缓,嵌入式/AI/安全/云原生四大领域人才缺口持续扩大

当前计算机就业市场确实出现了结构性变化:传统开发岗位竞争激烈,但新兴领域如人工智能、云计算、数据科学却人才稀缺。2023年数据显示,基础编程岗位求职者与职位比例达到5:1,而AI工程师、云架构师等高端岗位比例仅为1:3。计算机专业曾经是就业市场的宠儿,如今你却发现自己找不到工作,这种落差确实令人沮丧。但你说得对,很多时候不是行业不行,而是方向需要调整。IT行业正在经历深刻变革,市场需求在不断变化,

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#人工智能#安全#云原生 +4
如何成为一名黑客?从0到1保姆级学习步骤(附笔记)看这一篇就够了!

黑客攻防是一个极具魅力的技术领域,但成为一名黑客毫无疑问也并不容易。你必须拥有对新技术的好奇心和积极的学习态度,具备很深的计算机系统、编程语言和操作系统知识,并乐意不断地去学习和进步。UNIX/LINUX是一种安全性更高的开源操作系统,最早由AT&T实验室开发,并在安全界里广泛使用。不懂UNIX/LINUX,不可能成为一名黑客。如果想成为一名黑客,肯定需要一门精通的高级语言。这里推荐使用pytho

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#学习#网络安全#web安全
从专科到安全岗:我的网络安全自学上岸复盘与避坑指南

给大家分享一下我的自学心酸历程以及我的学习经验,希望对正在或者准备学习网安的大家能有所帮助。先给大家说说我的经历,我是17年毕业,普通专科通信专业。因此校招也没找到什么好工作,找了一家外包通信公司给我发配到了成都,每天的工作就是背上书包,坐上地铁骑,上单车,跑整个成都的基站,给基站设备调试拍照,完全没有技术性可言。用我朋友的话说,这工作栓条狗去都行。就这样在成都混了两年。我意识到这样下去指定是废了

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#安全#web安全#学习 +2
Linux网络安全一站式入门指南:从基础概念到核心防护配置

由于Linux系统的安全稳定,所以经常被用作网络应用服务器。但由于程序代码缺陷的难以避免,这些安装在Linux系统上的网络程序往往会存在着各种漏洞,而入侵者则是利用这些漏洞进行网络攻击,进入系统窃取数据、破坏系统或使系统无法提供正常服务等。Ping是基于ICMP协议的一个实用程序,用于验证两台计算机之间网络连接的可达性和质量。它通过发送ICMP回声请求消息到目标主机,并等待回声应答消息来判断网络状

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#linux#web安全#运维 +4
2025网络安全三大趋势:AI重塑攻防格局、数据泄露泛滥与主动防御崛起(附数据)

网络安全是指保护计算机网络和网络上的数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏和干扰的一系列措施和技术。在当今数字化时代,网络安全变得尤为重要,因为我们越来越依赖互联网和计算机网络进行各种活动,如通信、数据传输、金融交易和个人信息管理。本篇文章初识网络安全分为五个部分:安全事件案例,网络安全行业公司,网络安全岗位,网络安全网站,src漏洞平台。详情请看正文。学习网络安全对于个人和组织来说都至关重要。

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#web安全#人工智能#安全 +3
【2025版】企业网络安全必修课:从内生安全建设到应对AI新威胁

总而言之,2025年的网络安全领域挑战与机遇并存。AI的双刃剑效应愈发明显,体系化的防御思维正在取代单点防御,而人才问题则催生了对人机协同的新探索。对于企业和安全从业者而言,紧跟技术趋势、拥抱体系化建设并善用AI增强自身能力,是应对当前复杂局面的关键。互动话题:如果你想学习更多网安方面的知识和工具,可以看看以下题外话!

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#安全#web安全#人工智能 +4
大数据学出来做什么工作,就业方向有哪些?

比较好的就业方向包含:数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。按照技术点划分为以下三大类:

#大数据
Python可视化 | 使用Python分析气象数据进行可视化如此简单

使用Cartopy和Xarray可视化气候数据,使用Python进行气候数据可视化。尽管现在有很多BI工具,但Python仍然是非常优秀的数据可视化工具。它的简单性允许用户以有意义的方式快速阅读大量类型的数据。Python在读取非结构化数据方面非常高效,例如有关气候的数据。大多数此类数据通常以grib/grib2格式(广泛用于气象学)或NC文件(用于存储多维数据的NetCDF格式)分发。

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#python#信息可视化#数据分析
2025计算机就业风向标:传统开发趋缓,嵌入式/AI/安全/云原生四大领域人才缺口持续扩大

当前计算机就业市场确实出现了结构性变化:传统开发岗位竞争激烈,但新兴领域如人工智能、云计算、数据科学却人才稀缺。2023年数据显示,基础编程岗位求职者与职位比例达到5:1,而AI工程师、云架构师等高端岗位比例仅为1:3。计算机专业曾经是就业市场的宠儿,如今你却发现自己找不到工作,这种落差确实令人沮丧。但你说得对,很多时候不是行业不行,而是方向需要调整。IT行业正在经历深刻变革,市场需求在不断变化,

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#人工智能#安全#云原生 +4
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