一句话概括有多香：成功安装gitlab-runner后，就可以流水线部署项目了，毕竟“懒惰”是程序员的三大美德之一。

本文系统分析了不同数值格式在深度学习中的应用特点。在资源充足时，推荐优先级为BF16 > FP32 > FP16 > FP8 > INT格式；资源有限时建议采用AWQ或GGUF量化方案。详细解析了FP32、FP16、BF16、FP8(E4M3/E5M2)、INT8和INT4/NF4等格式的二进制表示方法及精度损失情况，指出指数位决定表示范围，尾数位影响精度。不同场景下的最优

Milvus是一款开源的向量数据库，它专为AI应用设计，用于管理和检索海量的特征向量。高效的向量检索性能：Milvus采用了多种先进的索引算法，如IVF, HNSW, ANNOY等，能够在大规模数据集上实现高效的近似最近邻搜索。易于扩展和维护：Milvus支持水平和垂直扩展，能够适应不断增长的数据规模和查询需求。它的分布式架构使得数据存储和计算能力可以灵活扩展。多种数据持久化选项：Milvus支持

PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target的解决方案。

本文的案例基于CentOS7，实测CentOS8是无法成功的，可能需要做一些额外的设置才可以实现，所以建议使用CentOS7作为服务器的操作系统。

Linux服务器使用docker安装keycloak实操。

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本文面向初学者和小白，介绍QueryWrapper和UpdateWrapper的简单使用。QueryWrapper和UpdateWrapper都是mybatis-plus中Wrapper类的子类，用于构造SQL条件语句，QueryWrapper用于查询语句中，UpdateWrapper用于更新或删除语句中。

Python3.10新特性之Union类型。