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《动手学深度学习》(五) -- 多GPU训练

本篇主要学习了如何进行多个GPU并行训练神经网络。

#深度学习#人工智能#神经网络 +1
Python数据分析(三)-- Matplotlib绘图进阶

本篇主要是之前Matplotlib 学习笔记的补充,积累在实际应用中的画图技巧,随着不断的深入,会不断完善此文章。目前已经包括坐标轴标签太长导致显示不全的问题、等高图、热力图、以及颜色设置等。

Python基础篇(十五)-- Python程序接入MySQL数据库

本篇主要学习Python程序如何接入MySQL数据库,创建表、插入数据、增删查询记录,最后引入一个案例MySQL和Excel相互导入。

#数据库#mysql#python
《动手学深度学习》(五) -- 多GPU训练

本篇主要学习了如何进行多个GPU并行训练神经网络。

#深度学习#人工智能#神经网络 +1
Python数据分析(三)-- Matplotlib绘图进阶

本篇主要是之前Matplotlib 学习笔记的补充,积累在实际应用中的画图技巧,随着不断的深入,会不断完善此文章。目前已经包括坐标轴标签太长导致显示不全的问题、等高图、热力图、以及颜色设置等。

Python基础篇(二)-- 数据类型和运算符

这一部分主要对Python的数据类型包括:数字、字符串、列表、元组、集合、字典进行介绍,然后介绍运算符,转义字符、数据类型转换、算术运算符、赋值运算符、位运算、比较运算符、逻辑运算符等。

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#python
《计算机网络—自顶向下方法》 Wireshark实验(三):DNS协议分析

域名系统 DNS(Domain Name System) 是互联网使用的命名系统,用于把便于大家使用的机器名字转换为 IP 地址。许多应用层软件经常直接使用 DNS,但计算机的用户只是间接而不是直接使用域名系统。本文就详细讲解DNS协议,包括nslookup域名解析,查看与设置DNS服务器,DNS报文分析,最后通过实验抓包分析DNS协议。

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#计算机网络#wireshark#服务器
PyTorch基础(五)-- 损失函数

这里将列出PyTorch中常用的损失函数(一般通过torch.nn调用),并详细介绍每个损失函数的功能介绍、数学公式和调用代码。当然,PyTorch的损失函数还远不止这些,在解决实际问题的过程中需要进一步探索、借鉴现有工作,或者设计自己的损失函数。...

#pytorch#深度学习
矩阵篇(五)-- 特征值分解(EVD)和奇异值分解(SVD)

矩阵的奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)是线性代数中很重要的内容,并且奇异值分解过程也是线性代数中相似对角化分解(也被称为特征值分解,eigenvalue decomposition,简称EVD)的延伸。本节就介绍SVD的原理和Python实现。

ROS基础篇(五)-- C++如何实现Topic & Service(roscpp)

ROS如何编程?本篇主要介绍roscpp,包括roscpp的基本函数和使用C++开发ROS的基本方法。通过编写发布者、订阅者,服务端、客户端,同时也自定义了相关的msg、srv,介绍用C++如何实现话题模型、服务模型和参数模型,通过本篇的学习,相信你可以快速上手ROS编程。

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