本篇主要是之前Matplotlib 学习笔记的补充，积累在实际应用中的画图技巧，随着不断的深入，会不断完善此文章。目前已经包括坐标轴标签太长导致显示不全的问题、等高图、热力图、以及颜色设置等。

本篇主要学习Python程序如何接入MySQL数据库，创建表、插入数据、增删查询记录，最后引入一个案例MySQL和Excel相互导入。

本篇主要学习了如何进行多个GPU并行训练神经网络。

因子分解机(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。目前，被广泛的应用于广告预估模型中，相比LR而言，效果优化很多。因子分解机是一种有效使用二阶特征交互的流行解决方案，本文主要介绍 FM算法原理，模型构建、以及用SGD、ALS求解。

实际开发中常常会遇到对数据进行持久化操作的场景，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。对文件的一般操作包括打开文件、读取和追加数据、插入和删除数据、关闭文件、删除文件等。本篇主要介绍Python中对文件的读写，以及常用的模块。...

本篇主要是之前Matplotlib 学习笔记的补充，积累在实际应用中的画图技巧，随着不断的深入，会不断完善此文章。目前已经包括坐标轴标签太长导致显示不全的问题、等高图、热力图、以及颜色设置等。

决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的if/else问题中进行学习，并得出结论。决策树学习算法包括3部分：特征选择、树的生成和树的剪枝。常用的算法有ID3、C4.5和CART。

本篇主要是之前Matplotlib 学习笔记的补充，积累在实际应用中的画图技巧，随着不断的深入，会不断完善此文章。目前已经包括坐标轴标签太长导致显示不全的问题、等高图、热力图、以及颜色设置等。

这一部分主要对Python的数据类型包括：数字、字符串、列表、元组、集合、字典进行介绍，然后介绍运算符，转义字符、数据类型转换、算术运算符、赋值运算符、位运算、比较运算符、逻辑运算符等。

域名系统 DNS(Domain Name System) 是互联网使用的命名系统，用于把便于大家使用的机器名字转换为 IP 地址。许多应用层软件经常直接使用 DNS，但计算机的用户只是间接而不是直接使用域名系统。本文就详细讲解DNS协议，包括nslookup域名解析，查看与设置DNS服务器，DNS报文分析，最后通过实验抓包分析DNS协议。