本文介绍了 NVIDIA TensorRT 加速深度学习模型推理的核心原理，分析了网络层融合、低精度计算、GPU 算法优化以及减少冗余计算等关键技术。通过理解 TensorRT 与 PyTorch 在模型训练和部署阶段的区别，帮助人工智能技术应用专业学习者建立深度学习模型部署的基础认知，为后续学习 AI 工程应用打下基础。