Injective 是 Binance Labs 2018 年第一期孵化的八个项目之一，已经获得了众多机构的支持，包括全球顶尖的加密货币风险投资公司之一 Pantera Capital。

Web3.0大规模普及，需要解决一些关键问题，包括钱包私钥带来的一个用户体验问题与两个安全问题。

区块链是底层技术，它一共有六层架构:数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。而这六层又分别和layer0、layer1、layer2有什么样的关系呢？Layer 0又称数据传输层，对应OSI模型的底层，主要涉及区块链和传统网络之间的结合问题。Layer 1扩容方案又称链上扩容，指在区块链基层协议上实现的扩容解决方案。Layer 2扩容方案又称链下扩容，指不改变区块链底层协议和基础规则，通过

智能合约安全审计会对项目的智能合约代码进行检查和评论。通常情况下，这些合约会用 Solidity 编程语言编写，并由 GitHub 提供。若 DeFi 项目要处理的区块链交易价值数百万美元或有大量参与者，则安全审计尤其有价值。审计通常遵循以下四个步骤：将智能合约提供给审计组进行初步分析。审计组将他们的发现提交给项目组，供其采取行动。项目组根据发现的问题进行修改。审计组会将新的修改和悬而未决的错误考

链端选型* Fabric [ x，逐渐被市场淘汰 ]*和以太坊不能兼容的链 [ x ，原因：单打独斗，无法借力 ]*FISCO BCOS / Venachain [ √ ]*基于 Move 的链—— [maybe]前端技术栈* React or Vue？ —— 尽量 React* 必研究框架 —— scaffold-eth后端技术栈* Java / Python [谨慎选择，原因：单打独斗，无法借

人工智能是一种美好的目标，它希望用计算机来模拟人类的思维方式。机器学习是实现人工智能的主要途径，也是人工智能的核心，它有很多模型（算法）可以选择。深度学习是机器学习的一个重要分支，它使用了一些更加通用和智能的模型，是比较前沿的学术课题。深度学习需要更多的数据和算力作为支撑，否则难以发挥其优势

近年来数据安全事件频发，数据安全威胁日益严峻。随着《中华人民共和国数据安全法》的颁布和实施，对企业合规安全地发挥数据价值提出了更高的要求。如何在保障数据安全的前提下发挥数据价值，平衡效率和风险，是当前面临的重要课题。本文探讨如何将区块链应用于边缘计算、隐私计算联邦学习的场景下的实现数据安全和发挥数据价值效率。

idea执行spring boot单元测试junit报错No tests found for given includes点击单元测试使用了idea的按钮时候，idea默认使用了gradle的测试运行期，如果gradle的编译脚本没有进行相关配置，则会发生上述报错

用java实现发送邮件功能时报错javax.mail.MessagingException: Could not connect to SMTP host

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