还是有些坑要填。。。首先安装适合自己电脑配置的cuda，我这里之前安装好了cuda-10.1版本，cuda-10.1的环境变量记得添加：$ gedit ~/.bashrc 打开，在文件最后添加：export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY

另一个终端执行：8x6 是格子角点数量，0.028是格子尺寸。

在package.xml中检查以下两个地方，中间的依赖名是ament_cmake，如果写成cmake或者没写，就会出现找不的功能包的问题。

--json — JSON 输出。2. 使用 openclaw config 命令。# 通过 OAuth 登录。# 手动粘贴 API token。1. 使用 openclaw models 命令。- --plain — 纯文本输出。# 切换到 vision 模型。# 修改后需要重启 gateway。4. 查看和管理别名。# 列出所有可用模型。3. 添加新的认证配置。

1/tensorflow源码版本问题。一开始下载的源码中发现没有tensorflow/contrib/quantization/tools:quantize_graph, 然后下载了tensorflow1.7.12/bazel版本问题。bazel build tensorflow/tools/quantization:quantize_graph执行报错Config value opt is ..

## 4. 分割信息 (3个输出)### 5. 原型信息 (1个输出)### 1. 检测框信息 (4个输出)### 2. 类别分数信息 (4个输出)### 3. 置信度总和信息 (3个输出)- 包含80个类别的分类概率分数。- 包含用于重建分割掩码的参数。- 每个输出包含4组DFL编码的边界框回归值。- 输出3, 7, 11: 分别对应三个不同尺度的分割参数。- 与原型特征相乘以生成最终的分割掩码

打开VS Code菜单"View"->“Command Palatte”->“Kill VS Code Server on Host”，选择出问题的远程服务器杀掉那个上面的VS Code server，然后重新尝试登陆。笔记本没关机只是合上，结果第二天上班整台笔记本高度发热发烧，吓坏了。强制关机后再开机，幸好能用。但是vscode连接服务器一直不对。

将输出的内容复制，然后打开GitLab，单击settings->SSH Keys,把复制的内容粘贴到到Key中，点击Add key按钮完成添加。git config --global user.email "yxt@hotmail.cm"配置gitlab 账号邮箱。git config --global user.name "xt.yao" 配置gitlab账号用户名。如果找不到 SSH Keys

vscode python 导入多级目录问题

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