1.进入ffmpeg_instal的lib目录下的pkgconfig文件夹，拷贝pkgconfig路径。输出：-I/home/zeng/FFmpeg/my_install/include。解压后新建目录：Fmpeg-n3.4.13/ffmpeg_install。执行：pkg-config--cflagslibavformat。设置pkg-config变量PKG_CONFIG_PATH。交叉编译工具

4. 量化/精度影响: 若某些算子输入格式NPU无法处理，则必须由CPU执行。2. 某些算子因结构特殊、数据依赖复杂或未被NPU支持，会被"fallback"到CPU执行。- Cast: 类型转换若发生在NPU不支持的精度路径上，需CPU做格式转换。- Reshape: 多数Reshape是元数据操作，但若涉及非连续内存重排，则会触发CPU执行。RKNN模型在RK3576上CPU算子运行的原因。2

改为 ：find_package(OpenCV QUIET COMPONENTS opencv_world opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_calib3d opencv_videoio opencv_imgcodecs dnn)将 ：find_package(OpenCV QUIET COMPONENTS opencv_world)

1/ 导出onnx模型的时候batch size 不变,还是等于1;后处理按照 result[0], result[1] 分别处理两张图像。2/ 导出rknn模型的时候设置 rknn_batch_size=2。

之前知道torch hub这个库比较好用，而且看起来使用非常简单，但是自己一操作就报了标题错误;torch版本我使用1.3.1, torchvison 却是0.2.1顺着报错的提示找到torchvision.models 导入模型的时候缺少某些模型于是选择更新torchvision 到最新版0.4.2问题解决！感觉torch hub 和torchvison.models 中导入...

打开telegram 搜索BotFather, 在BotFather的聊天框中输入/start 然后会自动弹出消息，选择/newbot 或者直接发送/newbot，然后根据自动回复的消息设置你的bot名字以及username,设置好以后会自动回复消息给你，消息里面包含了 token to access the HTTP API. 把这个API 复制到你的终端进行配置即可。选择你要配置的技能选项，按

(free) 免费版本的。点击 API，生成 key。

什么是量化？量化是指用于执行计算并以低于浮点精度的位宽存储张量的技术。量化模型对张量使用整数而不是浮点值执行部分或全部运算。 这允许更紧凑的模型表示，并在许多硬件平台上使用高性能矢量化操作。与典型的 FP32 型号相比，PyTorch 支持 INT8 量化，从而可将模型大小减少 4 倍，并将内存带宽要求减少 4 倍。 与 FP32 计算相比，对 INT8 计算的硬件支持通常快 2 到 4 倍。 量

环境配置好后，将路径为\path\libtorch\lib中对应的torch.dll等所有dll文件复制到路径为\build\Debug和\build\Release中去即可解决.报错242什么的无法链接。。。。...

4. VokoscreenNG 功能：VokoscreenNG 是一个多功能的桌面录屏工具，支持录制整个屏幕、特定区域、窗口，并可以录制系统声音和麦克风。安装： sudo apt update sudo apt install vokoscreen-ng 优点：界面友好，操作简单，支持多种格式导出，适合新手。缺点：不如OBS强大，不支持直播功能。