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实际上确实就这么简单,这一步中certbot会解析你的nginx配置,然后申请相应域名的证书,并修改nginx配置文件将证书配置写入,然后还会触发nginx的reload让证书生效,这时候你的网站https就已经在使用新的https证书了,打开chrome浏览器你就可以看到类似的证书声明。,还有几个其他的域名用做小工具之类的,之前一直使用阿里云免费https证书,一次申请可以用一年,但现在阿里云免

当然,换个视角思考,人工智能的进步也在推动程序员工作的变化。人工智能可以帮助程序员完成一些重复和耗时的任务,从而提高工作效率和产出,比如像Github推出的CoPilot,据说在某些场景下可以提升60%的编码速度。但是,程序员的工作内容并不仅仅是编写代码。这个话题在近期来引起了很大讨论,尤其是当GPT4发布后,其展现出来的能力让很多岗位的从业者战战兢兢,比如像程序员,甚至有大佬跳出说三年 AI一定

以上就是我目前自建大模型平台的方案了,两个开源软件的安装方式在各自项目里都有,可以自行查阅,我这里就不再赘述了。我自己其实是购买了阿里云5年的2c4g的服务器(一次性投入2.6k),然后用docker的方式安装了上面这两个软件,不过后续也不需要每年花1.5k买poe或者gpt的会员服务了,只需要按token使用量付费给大模型服务商即可,我自己估算如果日常使用国内高性价比模型的话,偶尔特殊任务用下贵

摘要 本文分享了作者尝试复刻NotebookLM信息图生成功能的探索过程。最初通过搜索现成Prompt未获满意效果后,作者借助Gemini 3 Pro分析NotebookLM信息图的设计特点,提炼出包括扁平矢量风格、黑色描边、具象隐喻等核心元素,最终成功编写出能生成类似风格信息图的Prompt。文章展示了生成效果,并指出虽然存在不稳定性,但已实现较好的平替效果。作者还分享了AI时代"拆解

AI写作实验:程序员用技术思维完成20万字网文创作 一名程序员尝试用AI工具完成20万字重生题材网文创作。通过VS Code和kilo-code插件,结合deepseek模型,设计了一套包含角色设定、剧情大纲和AGENTS约束文件的创作系统。虽然最终产出了完整小说,但面临诸多挑战:模型无法保持长文本一致性,章节字数控制困难,剧情细节前后矛盾等。作者开源了所有创作文档,希望优化AI长篇创作的解决方案

但待得越久,我越意识到那些真正成功的工程师未必是最佳程序员——他们是那些学会了如何驾驭代码之外一切的人:人际关系、办公室政治、目标对齐与协调、模糊性。在大型组织中,决策在你未被邀请的会议上做出,使用你未写的摘要,由那些只有五分钟和十二个优先事项的人做出。从一周的真实反馈中学到的,比一个月的理论辩论更多。当我向他人解释一个概念时——在文档、演讲、代码评审评论中,甚至只是与AI聊天——我发现自己理解中

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通过分析大语言模型(LLM)与MCP的协同过程,探讨了如何优化工具调用效率,包括函数调用的动态管理、工具描述的准确性、合适的工具组合及提示词优化,以提升基于MCP的智能体性能。

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