AI写作实验：程序员用技术思维完成20万字网文创作 一名程序员尝试用AI工具完成20万字重生题材网文创作。通过VS Code和kilo-code插件，结合deepseek模型，设计了一套包含角色设定、剧情大纲和AGENTS约束文件的创作系统。虽然最终产出了完整小说，但面临诸多挑战：模型无法保持长文本一致性，章节字数控制困难，剧情细节前后矛盾等。作者开源了所有创作文档，希望优化AI长篇创作的解决方案

但待得越久，我越意识到那些真正成功的工程师未必是最佳程序员——他们是那些学会了如何驾驭代码之外一切的人：人际关系、办公室政治、目标对齐与协调、模糊性。在大型组织中，决策在你未被邀请的会议上做出，使用你未写的摘要，由那些只有五分钟和十二个优先事项的人做出。从一周的真实反馈中学到的，比一个月的理论辩论更多。当我向他人解释一个概念时——在文档、演讲、代码评审评论中，甚至只是与AI聊天——我发现自己理解中

57岁程序员陶建辉曾怀揣"颠覆短信彩信"的梦想，2007年就开发出比微信早两三年的和信应用，却因时机不成熟创业失败。如今他创立的涛思数据迎来新机遇：DeepSeek爆火后，他带领团队开发出AI原生的工业数据管理平台IDMP，推出"无问智推"功能，通过AI主动推送数据分析结果，打破传统行业知识壁垒。这位连续创业者认为，AI消除了行业知识障碍，让基础软件公司能直

Dify Workflow转MCP工具中间件解决方案 该方案设计了一个轻量级HTTP服务，作为Dify平台工作流与MCP协议间的桥梁。通过实现MCP协议的三个核心方法（初始化、工具列表、工具调用），可将Dify Workflow转换为符合MCP标准的工具。主要特点包括： 支持多个Workflow并行服务，每个通过不同路径访问 异步处理架构，满足高并发需求 完整实现MCP协议规范 通过配置方式灵活管

通过分析大语言模型（LLM）与MCP的协同过程，探讨了如何优化工具调用效率，包括函数调用的动态管理、工具描述的准确性、合适的工具组合及提示词优化，以提升基于MCP的智能体性能。

想让大模型更懂你的专业领域、获取实时信息？本文深度揭秘知识库背后的核心技术RAG：它如何像“开卷考试”一样，让大模型瞬间拥有你提供的海量知识，以及它真正的能力与局限。

今天来聊一聊claude母公司anthropic推出的mcp协议，mcp全称是model context protocol，中文可以翻译成模型上下文协议，官网地址是https://modelcontextprotocol.io/。mcp号称是AI工具调用的type-c协议，可以完成AI助手的跨平台调用，让不同的模型可以统一化标准进行交互，从而提升AI技术的互操作性和效率，就如同电子圈里的type-

作为一名在IT领域摸爬滚打多年的工程师，我深有体会地认识到过早优化是软件开发中的一大陷阱。在软件开发的初期，我们可能会过于关注代码的性能问题，而忽略了代码的可读性、可维护性和可扩展性。这种做法可能会导致代码的复杂性增加，降低代码的可读性和可维护性，甚至可能会浪费大量的开发时间和资源。在软件开发过程中，我们应该避免过早优化，而是优先考虑代码的可读性、可维护性和可扩展性。当需要进行性能优化时，应该在代

本文分享了作者开发的两个AI助手：牛马Agent（职场总结）和网络分身Agent（数字分身）。通过对比发现，数据量较小的牛马Agent表现更优，因其定位明确、数据结构化程度高。作者总结出三点经验：1）明确Agent边界和定位；2）重视数据质量而非数量；3）场景理解比技术实现更重要。最后提供了数字分身Agent的体验链接，并预告将继续分享垂类Agent的实践经验。

AI智能体领域正经历从数据连接到能力构建的转变。MCP协议解决了LLM与外部工具的连接问题，而新兴的Agent Skills标准则致力于构建智能体的可执行能力。Agent Skills采用结构化文件夹形式（含指令文件SKILL.md、脚本、参考资料等），通过渐进式披露机制分阶段加载信息，有效管理上下文窗口。该标准已获行业广泛支持，其核心优势在于实现技能的可移植性、降低指令复杂性，并优化性能表现。典