我翻译并开源了Google新书《Agentic Design Patterns》，这是一本系统介绍AI Agent构建模式的书籍。项目提供中英文精排版电子书下载（GitHub地址：https://github.com/xindoo/agentic-design-patterns）。我还基于n8n开发了问答机器人，内置全书内容并实时同步更新，可通过官网(https://adp.xindoo.xyz/

例如，gpt-4o-r1-fusion就是具备DeepSeek-R1推理能力的gpt-4o版本。是不是一个很有意思的功能，更有意思的是这个功能还可以叠buff，把之前的搜索功能叠进去，使用功能就是把-r1-fusion和-web-search叠一起，就可以得到一个同时具备推理和搜索功能的新模型，最最重要的是，在 302.ai 上，所有的大语言模型都可以这么干，还是拿gpt-4o为例，gpt-4o-

2024年，AI Agent（智能体）已经从实验室走向生产环境。从 ChatGPT 的 Code Interpreter 到 Claude 的 Computer Use，从 AutoGPT 到各类垂直领域的智能助手，AI Agent 正在重塑我们与 AI 的交互方式。但是，如何构建一个真正可靠、可控、可扩展的 AI Agent 系统？这不仅仅是调用几个 API 那么简单。就像我们在软件工程中使用设

总的来说，mcpo提供了一种简单方便的方式来将mcp工具转换为OpenAPI兼容的HTTP服务器，让其融入open-webui中使用。虽然目前还存在一些小问题，但这些都不影响其在open-webui中的使用。随着open-webui的持续更新和完善，相信这些问题很快就会得到解决，让我们能够更好地利用mcp生态中的各种工具。

起初我对AI生成的视频并没抱太大期望，但最终剪辑完成后，效果出乎意料地好。尤其是将所有AI生成的素材拼装在一起后，整体呈现出了令人满意的连贯性和观赏性。整个流程从创意到成片，AI的参与度达到了前所未有的高度，让我看到了视频创作自动化的巨大潜力。不过，现在距离大规模生产还有一个门槛——成本问题。我使用的即梦同款生成模型，成本高达每秒近1元。

AI不会直接夺走你的工作，但懂得运用AI的人可能会。更可能的情况是，会用AI的你将取代不会用AI的你。那些夸张的宣传并非针对普通人，而是为了吸引投资，维持AI市场的繁荣。AI的价值很高，但开发成本也不菲。，作者表述了自己关于人工智能的30个观点，部分观点还是很新颖的，特搬运翻译过来。AI就像政治，人们选定立场后，就难以接受新信息，他们被困在了自己的部落认同中。少数人热爱AI，少数人痛恨AI，绝大多

Mermaid.js 是一个强大的基于文本的图表生成工具，它通过使用类似Markdown的语法，可以通过简单的文本描述来生成复杂的图表，完全不依赖于繁琐的图形编辑软件。这极大地简化了图表的创建过程，尤其是很多Markdown渲染软件已经完全集成了Mermaid，完全可以做到仅使用一个Markdown编辑器完成写作和绘图的工作。流程图（Flowcharts）：用于展示过程或系统的操作流程。序列图（S

AI不会取代程序员，但会重新定义程序员的工作方式。未来的程序员不再是纯粹的代码编写者，而是懂业务的产品经理、懂技术的架构师、会管理的协调者。那些只会写代码、不思考业务和架构的程序员会被淘汰，而那些能有效驾驭AI、将其作为生产力工具的程序员会变得更强大。关键在于：不要把AI当作威胁，而要把它当作助手;不要被动地担心被取代，而要主动地学习如何与AI协作。就像当年IDE的出现没有让程序员失业，反而让我们

树莓派作为一个完整的主机，除了能在上面跑系统外，也提供了40个引脚提供电路开发的功能。本来我在工作中常接触linux，但没啥机会接触硬件，正好手头上有一台raspberry 3b，本来是用来学linux相关的包的，闲的没事，网上买了几个传感器玩玩。很短时间就能上手从dht11读取数据了，虽然也看了好多文档，GPIO学起来还是挺简单的。　　第一次写gpio程序， 我还是参考了别人的代码，主题代码基

以上就是我目前自建大模型平台的方案了，两个开源软件的安装方式在各自项目里都有，可以自行查阅，我这里就不再赘述了。我自己其实是购买了阿里云5年的2c4g的服务器（一次性投入2.6k），然后用docker的方式安装了上面这两个软件，不过后续也不需要每年花1.5k买poe或者gpt的会员服务了，只需要按token使用量付费给大模型服务商即可，我自己估算如果日常使用国内高性价比模型的话，偶尔特殊任务用下贵