本文介绍了一项将软件工程思维引入文学创作的实践：作者开发并开源了 AI 工具“Sumeru（须弥写作）”，将长篇小说写作解构为七个标准化的工作流模块。经百万字小说的极限压测验证，该系统成功将极度依赖灵感的“玄学创作”转化为稳定、可控的“工程化推进”，为利用 AI 落地长周期复杂任务提供了严谨的范式。

摘要： AI对程序员岗位的冲击源于其标准化、可拆解的特性，尤其威胁初级程序员（重复性工作占比高）。程序员的核心价值正从“写代码”转向“决策与验证”，需升级为“架构师”角色，利用AI处理低价值任务，专注需求分析、系统设计和质量把控。建议：1）强化需求理解与验收标准；2）提升验证能力（测试、监控等）；3）将AI视为协作工具。AI淘汰的不是程序员，而是固守流程的思维，关键在于转型为“结果负责人”，通过系

今天给大家分享下我的NAS搭建方案，去年双十一的时候入手了一套NAS设备，用了几个月时间，好用是好用，但确实还没发挥出其价值，目前它最大的功能就是给我的mac做time-machine备份，要是没这个备份的话，它就是家里另外一台积灰的电子设备了，希望只后能把它的价值逐渐发挥出来。先说下我为什么不用云盘备份数据，而是选择要自建NAS。 其实几年前，我用某度网盘还比较多，但最近由于众所周知的原因，我放

起初我对AI生成的视频并没抱太大期望，但最终剪辑完成后，效果出乎意料地好。尤其是将所有AI生成的素材拼装在一起后，整体呈现出了令人满意的连贯性和观赏性。整个流程从创意到成片，AI的参与度达到了前所未有的高度，让我看到了视频创作自动化的巨大潜力。不过，现在距离大规模生产还有一个门槛——成本问题。我使用的即梦同款生成模型，成本高达每秒近1元。

由于篇幅所限，我没法把所有 skill 都详细介绍一遍。这里依然挑选部分来讲，挑选标准是：看名字不太容易理解用途的，以及比较关键的 skill。至于一些偏开发的 skill，见名知意，我就不再展开；感兴趣的同学可以自行查阅官方 GitHub 文件。Garry Tan 真的在实战中用这套东西：README 里晒出了他的 GitHub 贡献图——2026 年 1237 次贡献，最近 60 天写了 60

本文介绍了一个名为PUA的AI编程工具，通过模拟大厂管理话术有效解决AI"偷懒"问题。文章指出当前AI编程存在暴力重试、甩锅用户等五大通病，PUA通过三条红线（闭环验证、实事求是、穷尽一切）和阶梯式压力升级机制，强制AI保持高能动性。该工具提供13种大厂方法论风味包，并能自动匹配任务类型选择最优解法。实测数据显示，使用PUA后问题修复率提升36%，工具调用增加50%。文章还介绍

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别再放任AI瞎写代码了！强烈推荐霸榜GitHub的神器 Superpowers。它将软件开发的14个核心节点（脑暴、TDD、CodeReview等）化作AI专属Skill。强制AI先写计划再动手，没拿到测试证据不许喊“搞定”。拒绝AI偷懒和无脑谄媚，用一套硬核的“工程流程”把AI逼成专业研发团队。全文干货解析，带你实现真正的AI编程提效！

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近期，以 OpenClaw 为代表的自主智能体（Autonomous Agent）火爆技术圈。这些宣称能“完全接管电脑、自主写代码”的 AI 到底有多神？在狂热的炒作背后，技术落地的真相是什么？AI 真的要干掉程序员了吗？今天，我把我最近和内部同事研讨中我表达的内容，以问答的方式提炼出来，来聊聊 AI 时代的真实现状与未来。