当然，换个视角思考，人工智能的进步也在推动程序员工作的变化。人工智能可以帮助程序员完成一些重复和耗时的任务，从而提高工作效率和产出，比如像Github推出的CoPilot，据说在某些场景下可以提升60%的编码速度。但是，程序员的工作内容并不仅仅是编写代码。这个话题在近期来引起了很大讨论，尤其是当GPT4发布后，其展现出来的能力让很多岗位的从业者战战兢兢，比如像程序员，甚至有大佬跳出说三年 AI一定

以上就是我目前自建大模型平台的方案了，两个开源软件的安装方式在各自项目里都有，可以自行查阅，我这里就不再赘述了。我自己其实是购买了阿里云5年的2c4g的服务器（一次性投入2.6k），然后用docker的方式安装了上面这两个软件，不过后续也不需要每年花1.5k买poe或者gpt的会员服务了，只需要按token使用量付费给大模型服务商即可，我自己估算如果日常使用国内高性价比模型的话，偶尔特殊任务用下贵

起初我对AI生成的视频并没抱太大期望，但最终剪辑完成后，效果出乎意料地好。尤其是将所有AI生成的素材拼装在一起后，整体呈现出了令人满意的连贯性和观赏性。整个流程从创意到成片，AI的参与度达到了前所未有的高度，让我看到了视频创作自动化的巨大潜力。不过，现在距离大规模生产还有一个门槛——成本问题。我使用的即梦同款生成模型，成本高达每秒近1元。

我们首先就是要定义个可以加载到网页内容的工具，这次我们直接使用LangChain提供好的WebBaseLoader。另外借助LangChain的装饰器@tool，我也仅需要正常写一个函数并表明出入参类型和功能即可，不用提供像之前那样复杂的函数定义schema。@tool"""抓取url对应网页的内容"""

我翻译并开源了Google新书《Agentic Design Patterns》，这是一本系统介绍AI Agent构建模式的书籍。项目提供中英文精排版电子书下载（GitHub地址：https://github.com/xindoo/agentic-design-patterns）。我还基于n8n开发了问答机器人，内置全书内容并实时同步更新，可通过官网(https://adp.xindoo.xyz/

我翻译并开源了Google新书《Agentic Design Patterns》，这是一本系统介绍AI Agent构建模式的书籍。项目提供中英文精排版电子书下载（GitHub地址：https://github.com/xindoo/agentic-design-patterns）。我还基于n8n开发了问答机器人，内置全书内容并实时同步更新，可通过官网(https://adp.xindoo.xyz/

前一段时间，DeepSeek宣布1M的token只需要1块钱(人民币)，率先打响了LLM价格战的第一枪，紧随其后，智谱宣布其旗下的GLM-3-Turbo也只需要1块钱（批处理只需要5毛），然后前两天字节开发布会，宣布豆包只需要8毛钱/M，国内几家公司纷纷卷大模型的价格，要知道现在OpenAI的gpt-4o需要36￥(5$)，而gpt-3.5-turbo还需要3.6￥(0.5$)，同水平的模型Ope

2024年，AI Agent（智能体）已经从实验室走向生产环境。从 ChatGPT 的 Code Interpreter 到 Claude 的 Computer Use，从 AutoGPT 到各类垂直领域的智能助手，AI Agent 正在重塑我们与 AI 的交互方式。但是，如何构建一个真正可靠、可控、可扩展的 AI Agent 系统？这不仅仅是调用几个 API 那么简单。就像我们在软件工程中使用设

我们从开发者的一个核心痛点出发，通过理解问题的本质，找到了一个安全与便捷兼得的解决方案——DevUtils。它就像一个属于开发者自己的、安全可靠的瑞士军刀。目前项目包含的工具都是我在日常工作中能想到的高频应用。当然，开发者的需求是无穷无尽的。如果你有任何“要是有这么个工具就好了”的奇思妙想，或者你对这个项目感兴趣，愿意贡献自己的一份力量，都非常欢迎你到项目的GitHub仓库中提出Issue或直接参

总的来说，mcpo提供了一种简单方便的方式来将mcp工具转换为OpenAPI兼容的HTTP服务器，让其融入open-webui中使用。虽然目前还存在一些小问题，但这些都不影响其在open-webui中的使用。随着open-webui的持续更新和完善，相信这些问题很快就会得到解决，让我们能够更好地利用mcp生态中的各种工具。