本文介绍了一个名为PUA的AI编程工具，通过模拟大厂管理话术有效解决AI"偷懒"问题。文章指出当前AI编程存在暴力重试、甩锅用户等五大通病，PUA通过三条红线（闭环验证、实事求是、穷尽一切）和阶梯式压力升级机制，强制AI保持高能动性。该工具提供13种大厂方法论风味包，并能自动匹配任务类型选择最优解法。实测数据显示，使用PUA后问题修复率提升36%，工具调用增加50%。文章还介绍

由于篇幅所限，我没法把所有 skill 都详细介绍一遍。这里依然挑选部分来讲，挑选标准是：看名字不太容易理解用途的，以及比较关键的 skill。至于一些偏开发的 skill，见名知意，我就不再展开；感兴趣的同学可以自行查阅官方 GitHub 文件。Garry Tan 真的在实战中用这套东西：README 里晒出了他的 GitHub 贡献图——2026 年 1237 次贡献，最近 60 天写了 60

别再放任AI瞎写代码了！强烈推荐霸榜GitHub的神器 Superpowers。它将软件开发的14个核心节点（脑暴、TDD、CodeReview等）化作AI专属Skill。强制AI先写计划再动手，没拿到测试证据不许喊“搞定”。拒绝AI偷懒和无脑谄媚，用一套硬核的“工程流程”把AI逼成专业研发团队。全文干货解析，带你实现真正的AI编程提效！

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近期，以 OpenClaw 为代表的自主智能体（Autonomous Agent）火爆技术圈。这些宣称能“完全接管电脑、自主写代码”的 AI 到底有多神？在狂热的炒作背后，技术落地的真相是什么？AI 真的要干掉程序员了吗？今天，我把我最近和内部同事研讨中我表达的内容，以问答的方式提炼出来，来聊聊 AI 时代的真实现状与未来。

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AI智能体领域正经历从数据连接到能力构建的转变。MCP协议解决了LLM与外部工具的连接问题，而新兴的Agent Skills标准则致力于构建智能体的可执行能力。Agent Skills采用结构化文件夹形式（含指令文件SKILL.md、脚本、参考资料等），通过渐进式披露机制分阶段加载信息，有效管理上下文窗口。该标准已获行业广泛支持，其核心优势在于实现技能的可移植性、降低指令复杂性，并优化性能表现。典

实际上确实就这么简单，这一步中certbot会解析你的nginx配置，然后申请相应域名的证书，并修改nginx配置文件将证书配置写入，然后还会触发nginx的reload让证书生效，这时候你的网站https就已经在使用新的https证书了，打开chrome浏览器你就可以看到类似的证书声明。，还有几个其他的域名用做小工具之类的，之前一直使用阿里云免费https证书，一次申请可以用一年，但现在阿里云免

当然，换个视角思考，人工智能的进步也在推动程序员工作的变化。人工智能可以帮助程序员完成一些重复和耗时的任务，从而提高工作效率和产出，比如像Github推出的CoPilot，据说在某些场景下可以提升60%的编码速度。但是，程序员的工作内容并不仅仅是编写代码。这个话题在近期来引起了很大讨论，尤其是当GPT4发布后，其展现出来的能力让很多岗位的从业者战战兢兢，比如像程序员，甚至有大佬跳出说三年 AI一定

以上就是我目前自建大模型平台的方案了，两个开源软件的安装方式在各自项目里都有，可以自行查阅，我这里就不再赘述了。我自己其实是购买了阿里云5年的2c4g的服务器（一次性投入2.6k），然后用docker的方式安装了上面这两个软件，不过后续也不需要每年花1.5k买poe或者gpt的会员服务了，只需要按token使用量付费给大模型服务商即可，我自己估算如果日常使用国内高性价比模型的话，偶尔特殊任务用下贵