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centos安装mysql-client

CentOS/RHEL系统默认的软件源中并不包含MySQL软件包,需要通过添加第三方存储库来获取MySQL相关软件。安装MySQL官方的Yum存储库配置文件,以便后续可以使用yum来安装mysql软件包。GPG keys是安装包发布时生成的密钥,安装时需要核对密钥来确保安全性。mysql-client安装成功。我们可以选择禁用它,来跳过检查。

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#centos#mysql#linux
升级openai库导致的404错误排查记录

可以看出,在使用OpenAIEmbedding在进行向量嵌入时报的错,我们使用的是Azure部署的OpenAI服务,出现此错误一般是由于Azure Endpoint,Deployment,API Version,API Key,Model Version这几项信息中的某一项有问题。

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#python#后端
大语言模型实战——搭建纯本地迷你版RAG

question: 用户真实提问的问题。context: 基于用户问题所检索出的上下文文档片段,作为语言模板在回答问题时主要参考的内容。RAG_PROMPT_TEMPALTE = """先对上下文进行内容总结,再使用上下文来回答用户的问题。如果你不知道答案,就说你不知道。总是使用中文回答。问题: {question}可参考的上下文:···{context}···如果给定的上下文无法让你做出回答,请

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#语言模型#人工智能
大语言模型拆解——推理流程

在解码器的每个解码层中都有一个MLP,它将自注意力的输出作为输入,经过一个MLP进行非线性变换,得到一个新的隐藏状态,目的是捕捉到更丰富的上下文信息。OpenAI的模型中使用一组1536维的高维向量来表示一个词元,这表示一个词元有高达1536维信息,目的是为了更全面的提取每个词元的特征信息。

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#人工智能#语言模型#深度学习
动手学深度学习——Kaggle小白入门

CUDA是NVIDIA提供的一种GPU并行计算框架,在pytorch中使用 .cuda() 表示让我们的模型或者数据从CPU迁移到GPU上(默认是0号GPU),通过GPU开始计算。注意:GPU使用时长的计算不是以实际运算时间来计,而是以用户绑定GPU设备的时长来计,这意味着哪怕你的代码没有在GPU上运行,只是简单绑定也会计算你的使用时长。

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#深度学习#人工智能
git-lfs的安装和使用

git是分布式版本系统,clone时会将文件的所有版本都传输到客户端,如果遇到大文件,初始clone就会需要很长时间,也就是说大文件会导致Git出现性能瓶颈。知道了这个原理,有一个思路是:可以只clone LFS大文件的指针,而不下载原始文件。

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#git#macos
K8s学习笔记——认识理解篇

K8s 的服务要想被其他服务或外部访问,通常有如下方式:- service clusterIp:虚拟集群IP,仅在集群内使用,dns → service;- ingress controller:网关插件,ingress → (service) →pod;

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#kubernetes#容器#k8s
K8s学习笔记——资源组件篇

Ingress为进入集群的请求提供路由规则的集合,类似于反向代理Nginx的作用,它可以按规则将请求路由到具体的Service上

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#kubernetes
Openrest核心知识解读

Openresty不仅是nginx-lua最基础的框架,也是nginx-lua事实上的技术标准。不过openresty并不是从0起步,而是基于开源组件Nginx和LuaJIT搭建而来,进入Openresty开发之前,有必要了解下Lua、LuaJIT、Openresty之间的关系

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#openresty#lua#nginx +1
到底了