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OpenCV之显式创建Mat对象的几种方法(C++实现)

目录1、使用Mat()构造函数2、在C/C++中通过构造函数进行初始化3、为已存在的IplImage指针创建信息头4、利用create()函数5、采用matlab式的初始化方式: zeros(), ones(), eyes()6、对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数7、为已存在的的对象创建新信息头Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类,我们也可以用它来创建和操作多维矩阵。创建一

#c++#计算机视觉#opencv
Pytorch系列1: torch.nn.Sequential()讲解

torch.nn.Sequential是一个Sequential容器,模块将按照构造函数中传递的顺序添加到模块中。通俗的话说,就是根据自己的需求,把不同的函数组合成一个(小的)模块使用或者把组合的模块添加到自己的网络中。主要有两种使用方法:# 第一种方法conv_module = nn.Sequential(nn.Conv2d(1,20,5),n...

OpenCV之傅里叶变换(C++实现)

一、傅立叶变换离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT),是指傅立叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅立叶变换频域的采样。简单来说,对一张图像进行离散傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分,也就是将图像从空间域转换到频域。这一转换的理论基础是:任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。二维图像的傅立叶变化用数学公

#c++#opencv
OpenCV之Canny边缘检测(C++实现)

canny算子简介首先看一下最有边缘检测的三个主要评价标准:低错误率:标出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。为了满足这些要求,canny使用的变分法,这是一种寻找满足特定功能的函数的方法。最优检测用4个指数函数项的和表示,但是它非常近似于高斯函数的一阶导

#计算机视觉#opencv#c++
OpenCV之尺寸的表示:Size类(C++实现)

在OpenCV的源码中,可以找到Size类相关的源代码:typedef Size_<int> Size2i;typedef Size2i Size;其中,Size_是个模版累,在这里Size_<int>表示其类内部的模版所代表的类型为int。这两句代码的意思是,首先给已知的数据类型Size_<int>起个新名字Size2i,然后又给已知的数据类型Size2i起个

#opencv#c++
Python如何忽略UserWarning兼容性警告

Python的第三方包往往依赖其它的包进行开发。一旦依赖的包发生较大的版本升级,那么往往会出现兼容性问题, 引起编译器警告或报错。解决方法:import warningswarnings.filterwarnings("ignore")

#python
anaconda使用教程

目录一、anaconda创建python虚拟环境的两种常用方法二、切换到不同的python环境三、常用的conda命令四、删除虚拟环境一、anaconda创建python虚拟环境的两种常用方法(1)直接软件端创建1、直接冲anaconda软件创建,首先打开软件,如图,点击左侧“Environments”,在红色框中可以看到你已经创建的环境,其中第一个”base(root)”是默认的环境,只要安装a

到底了