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Google Earth中的KML文件转换为CSV文件存放经纬度

弹出的窗口中只有“kmz”与“kml”两种格式,这两种格式均是google earth内置的格式(KMZ文件是KML的压缩文件),并不容易使用。因此,我们希望有csv表格或txt文档,提取其中的经纬度信息,方便查看与使用。最近进行一个小工作是在google earth中选择一系列点坐标,然后保存为csv文件或txt文件。1)使用Python中的库(如xml.etree.ElementTree)来解

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#python
LIO-SAM-自采数据运行踩坑

Ouster-128激光雷达数据Ouster内部IMU(六轴100Hz)/ Xsens MTi 3(九轴100Hz)/ Xsens MTi-G-700(九轴400Hz)手持平台,正常行走速度,相对于无人车来说晃动较大室内、室外均进行了测试LIO-SAM预积分部分还是比较敏感的,针对无人车平台,行驶速度较慢,平台稳定,晃动幅度小,IMU频率可以设置的较低一些。

模型驱动PDR、数据驱动PDR实验效果对比

相比于模型驱动PDR,数据驱动PDR的鲁棒性更强,尤其能够较好的处理转弯,掉头等航向角迅速变化的动作。逐步增加训练epoch能提高模型在复杂运动中的适应能力增加训练数据量,在平端、摆臂等行走状态下,从指标上来看没有明显的精度提高,从视觉效果上来看更加贴近真实情况;增加训练数据量,在T形多种动作切换状态下获取的轨迹长度更加贴近真值。

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#深度学习#算法
ROS学习-创建一个ROS msg和一个srv

目录ROS msg和srv的介绍使用msg创建一个msgmsg和srv的通用步骤ROS msg和srv的介绍msg:msg文件是一个描述ROS消息字段的简单文本文件。它们用于为消息生成不同语言的源代码。srv:一个srv文件描述了一个service。其由两个部分组成,包括一个请求和一个响应。msg文件存储在package包中的msg文件夹,srv文件存储在srv文件夹。msg文件只是一个简单的文本

#自动驾驶
Cartographer 3D 建图实战-(基于禾赛32线雷达和Xsens MTi-G-710 组合导航模块,松灵Scout mini 底盘实际进行实验)

组内大佬师兄今天抽出时间总结了一篇博客,主要内容是:把“Cartographer 3D 建图”调整为适合自己设备需要修改哪些文件,并进行实验。博客内容全是干货,手把手教学修改URDF文件中的TF树、lua文件参数、以及Launch文件,可以帮助大家少踩很多坑。在这里推荐给大家:基于禾赛32线雷达和Xsens MTi-G-710 组合导航模块,松灵Scout mini 底盘实现 Cartograph

#3d#自动驾驶#人工智能
LIO-SAM代码逐行解读(4)-IMU预积分

我们在前述的博客中介绍了LIO-SAM的一些准备工作、点云预处理、特征点提取等内容。之后,整理为cloud_info消息类型进行发布,包括其中的面片点、角点两种类型的特征点。接着,本篇博客中将重点介绍IMU预积分的相关处理,与前部分的内容相对独立一些。其发布的IMU里程计数据主要用于后续匹配的初值、点云去除运动畸变(实际未使用)等方面。

#算法#c++
LIO-SAM-自采数据运行踩坑

Ouster-128激光雷达数据Ouster内部IMU(六轴100Hz)/ Xsens MTi 3(九轴100Hz)/ Xsens MTi-G-700(九轴400Hz)手持平台,正常行走速度,相对于无人车来说晃动较大室内、室外均进行了测试LIO-SAM预积分部分还是比较敏感的,针对无人车平台,行驶速度较慢,平台稳定,晃动幅度小,IMU频率可以设置的较低一些。

箱状图理解

箱形图(英文:Box plot),又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。其于1977年由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。

#python#数据挖掘
到底了