详细报错如下：[No mapping found for HTTP request with URI [/webui/menu/get/whole/tree.json] in DispatcherServlet with name 'springDispatcherServlet']原因分析，我总结了三点1 当前handler(Controller类)没有被加入ioc容器，不是其中的组件，原因可能

前言ES基础概念和ES的基础命令一样，我们都会参考mysql的概念，但es集群其实和kafka非常相似，我们会参考kafka来进行对比ES基础概念：Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存

1.在Kafka的设计中，选择了使用Zookeeper来进行所有Broker的管理，体现在zookeeper上会有一个专门用来进行Broker服务器列表记录的点，节点路径为/brokers/ids每个Broker服务器在启动时，都会到Zookeeper上进行注册，即创建/brokers/ids/[0-N]的节点，然后写入IP，端口等信息，Broker创建的是临时节点，所有一旦Broker上线或者下

一、基本概念1、底层结构：有点像HashMap，可以保存kv键值对，它实质是通过在k位置关联当前线程的，并在v的位置为当前线程绑定一套副本，ThreadLocal内部只能保存一个kv的键值对，且内部不提供遍历和查询方法，不同的线程意味着不同的空间，所以每个线程只能获取自己的副本2 用法：②set是为当前线程设置副本③get则是获取当前线程的副本④remove()用来移除当前线程中变量的副本3 作用

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致，数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。取数据方便，可读性更强，天然就是表格式的3 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考

对应版本进去复制下载地址，我这里的下载地址为mysql8.0版本https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm#1、下载安装包源（这里我用wget命令，直接获取安装源，#最好在/opt目录下获取的安装源）wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rele

看到这条日志才能判定项目是启动成功的。

用法org.springframework.beans.BeanUtils，它提供了对java反射和自省API的包装。它里面还有很多工具类，这里我们介绍一下copyProperties。我们如果有两个具有很多相同属性的JavaBean对象a和b，想把a中的属性赋值到b，比如接口中将接收到的前端请求参数封装为reqVo,dan@Datapublic class User {private Strin

方法1 该测试类在Test下的包名和java下的包名不一致导致的，修改包名一致即可由于包名自动生成的缘故导致这两个包名不一致，引发以下报错java.lang.IllegalStateException: Unable to find a @SpringBootConfiguration, you need to use @ContextConfiguration or @SpringBootTes

前言：我们整个es的学习全程都在拿es和mysql做对比，今天我们再比较下二者的速度，为啥es比数据库mysql查询快那么多？首先ES是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎,而正巧，mysql最不擅长的就是全文检索，分析如下从es读数据的流程在处理读取请求时，协调结点在每次请求的时候都会通过轮询所有的副本分片来达到负载均衡。在文档被检索时，已经被索引的文档可能已