在 openEuler 上使用 YOLOv8 时，通过合理的模型选择、优化输入分辨率、采用批处理策略以及引入 INT8 量化，可以显著提升推理速度与整体吞吐量。得益于自主创新操作系统的稳定性和高性能支持，YOLOv8 在边缘设备和服务器环境中都能实现优秀的实时目标检测效果，为计算机视觉应用提供可靠而高效的运行基础。今天我将在 openEuler 上快速部署 YOLOv8，通过实际的目标检测任务体验

今天我将带大家在 openEuler 上快速部署 PyTorch，通过实际的神经网络训练体验自主创新操作系统的 AI 能力。自主创新操作系统提供了稳定的 AI 工作负载支持，无论是快速原型开发还是大规模模型训练，都能获得可靠的性能表现。：在企业级深度学习模型训练中，选择合适的操作系统至关重要。许多企业在构建 AI 基础设施时，需要一个既能提供高性能计算支持，又具备良好开源生态的操作系统。在本文中，

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开发板的体积的话是比较小的，但是它搭载的外设资源是比较丰富的，主控制板是4核64位处理器+AI处理器，并且支持千兆网口，无线wifi，还有两个USB3.0口，可以方便用户接入鼠标和键盘等外设。并且还支持接入音频线，HDMI高清接口可以让开发板作为一个小型的主机来使用。在背面的话可以看到开发板支持eMMC、Flash、TF卡槽等内存，方便用户自主扩展内存使用。

随着现代生活节奏的加快，越来越多的人面临着体重管理和健康饮食的挑战。为了帮助人们更科学、更高效地管理体重，基于百度文心智能体开发的“文心智能体——减肥神器”应运而生。这个智能体结合了人工智能技术与健康管理理念，致力于为用户提供个性化的减肥方案和全方位的饮食建议，帮助用户在保持健康生活方式的同时，达成理想的体重目标。减肥神器个性化减肥方案文心智能体根据用户的体质、生活习惯和减肥目标，生成专属的减肥计

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