互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出现在网络中。过去，我们通过书籍、报纸、电视、广播或许信息，这些信息数量有限，且是经过一定的筛选，信息相对而言比较有效，但是缺点则是信息面太过于狭窄了。不对称的信息传导，以致于我们视野受限，无法了解到更多的信息和知识

最近，国家依法查处了部分编写爬虫程序，盗取其他公司数据的不良企业。一时间风声鹤唳，关于爬虫程序是否违法的讨论遍布程序员圈子。那么到底编写爬虫程序是否违法呢？其爬虫下载数据，一般而言都不违法，因为爬虫爬取的数据同行也是网站上用户打开页面能够看到的数据，但是如果符合下列条件的网站进行强行数据采集时，会具有法律风险。

每年4月，是Python圈子里接私活的旺季，特别是在节假日这种数据暴增的时间段，爬虫采集、逆向破解类的私活订单会集中爆发，量大价高。几乎所有的圈内人都在趁着旺季接私活。正好，我昨天就做了一单爬虫逆向私活，下午接单傍晚交付。接到接口逆向的订单，了解客户需求，确认细节：完成订单并交付，客户确认无误完成收货，四千到手：按照往年经验，这段时间做爬虫逆向类私活赚几个W是轻松的。当下各领域对爬虫服务的需求量虽

很多人可能会有这样的疑问，数据分析Excel挺强大的，会Excel就行，为什么还要去学python？是的，Excel和python对于数据分析而言，这两者都只是不同的工具而已。但，有一点我们要考虑，我们生活在大数据的时代，每一个人无时不刻都在产出大量数据，每天围绕我们的数据不是以几条、几百条存在的，而是成千上万、数百万条。这样庞大的数据量如果使用Excel来处理的话，是非常困难。衣食住行而产生的数

想想你在工作中所做的所有重复性任务。发送电子邮件、创建 Excel 报告、从 PDF 中提取数据、手动进行大量的数据分析工作。我相信没有人愿意天天重复这样做，但最终，必须有人这样做。有没有更好的解决方案呢？

事实上，2024 年软件开发领域不会发生翻天覆地的变化。相比过去几年中出现的趋势不会有大的差异。但也有一些趋势，比如 PHP 的衰落、汇编代码的意外流行，会难以预料，它们值得大家在未来持续关注。

只看书不会进步，思考和实践才有成长，学编程是一个比较枯燥的过程，如果没有正向反馈，学习的积极性很容易被打压下来，所以你应该积极参与到相关的技术圈子中去，尝试去解答力所能及的新手问题，向圈子中的大牛们寻求帮助，善于总结自己所学到的东西，分享给更多的人，记住，你不是一个人在战斗。最后，小编总结了一整套全方向、全路线的Python学习资料，送给大家，希望对大家有些帮助。最新全套【Python入门到进阶资

人生苦短，快学Python”这句话，相信大家都有看到过，但是有细心留意过，就会发现Python其实在网上的评价褒贬不一，有好评，也有差评。这就会给那些不懂Python却想要学Python的一些人造成困惑，我到底该不该入门Python。对于那些在网上不断抨击Python语言，说它是垃圾语言的，对此我也只能说凡事不能看表面，眼见不一定为实，只有深入了解之后，才知道它到底是不是适合你自己。正如世界上不没

今年已经奔三的小编来给大家说说，之前自己也是在一个普通的二本院校上学，学的还是工商管理，毕竟读书的时候电视剧里面的主角都是工商管理的大佬。不过在毕业之后就经历了社会的毒打，后面小编就想去换一个工作，学起了软件应用开发，然后这几年的数据分析很火又来试试，生命在于折腾。不多试几次你都不知道自己可以做到哪一步。

一般我们学习都是有条件有目的的，比如我们学Python后能给我们带来很好的就业机会嘛？这点其实没必要担心，因为Python的岗位其实挺多的！1.爬虫。2.数据分析师。3.web后端开发工程师4.机器学习。5.游戏、图像、XML、机器人等