出现这种错误的主要原因是之前已经已经装过cuda 驱动。因此当run cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run 出现图像界面时，可以选择将CUDA installer se agreement 下的driver的X通过enter键去掉，再继续安装。

《人工智能概论》知识要点的最后一期，将专家系统、神经网络和机器学习三章的知识点在一起进行了概述。

3在所有缓存中有所需视频的边缘缓存中选择用户最少的边缘缓存的算法。服务用户的数量和缓存的参考视频的数量首先被馈送到两个独立的神经网络(即UserNet和VideoNet)中，以嵌入用户特征和视频特征。b.更多边缘缓存可以减少每个用户虚拟视图合成延迟，但设置缓存越多，每个缓存可能存储更少的参考视点。b.分析了缓存容量与延迟之间的关系，在虚拟视图合成的延迟和从服务器下载的延迟之间取得平衡。我们将第i个

遗传算法5.1基本思想(1）把问题的解表示成染色体，在第法中即是以一定方式编码的串；(2)在执行遗传算法之前,给出一群染色体,即一组候选解(种群)；(3)把这些假设解置于问题的环境中，并按适者生存的原则从中选择出比较适应环境的染色体进行复制，再通过交叉、变异过程产主更适应环境的新一代“染色体“群。如此一代一代进化最后会收敛到最适应环境的一个染色体上它就是求解到的最优解。5.2算法的组成部分1编码机

五、不确定性推理5.1概念扎德表示法中，当某个元素的隶属度为0时，可以略去不写。例1:设F表示远远大于0的实数集合，则它的隶属函数可以用下式表示来定义5.2运算定理1-1 模糊集运算的基本定律：U为论域，A、B、C为U中的任意模糊子集，则下列等式成立：5.3模糊集的截集λ截集是把模糊集向普通集合转化的一个重要概念。5.4普通集合上的关系5.4.1笛卡尔乘积5.4.2模糊关系1模糊关系的定义2模糊关

三、问题归约法与博弈3.1 问题归约和与或图对于一个复杂问题，直接求解往往比较困难。此时可通过下述方法进行简化：分解：把一个复杂问题分解为若干个较为简单的子问题，每个子问题又可继续分解。重复此过程，直到不需要再分解或者不能再分解为止。等价变换：利用同构或同态的等价变换，把原问题变换为若干个较为容易求解的新问题。问题归约法基本思想：从已知问题的描述出发，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；

出现这种错误的主要原因是之前已经已经装过cuda 驱动。因此当run cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run 出现图像界面时，可以选择将CUDA installer se agreement 下的driver的X通过enter键去掉，再继续安装。

注意，需要将dash.all.min.js、DashJS.html、ed.mpd、video1920x1080_dashinit.mp4、video1280x720_dashinit.mp4、video640x360_dashinit.mp4、video256x144_dashinit.mp4、video_dashinit.mp4放在一个文件夹中。在路径/usr/local/nginx/conf(

在cudnn官网上寻找版本匹配的cudnn并下载。下载后，得到cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz 压缩包，使用下面的命令解压：tar -xvzf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz得到cuda文件夹。之后依次使用下面的命令：sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.0/incl