建议粗略看下之前的 学会使用强化学习框架Acme(1) (2)进到acme的子目录examplesacme/examples at master · deepmind/acme · GitHub下载好acme在github上的所有文件。进入下载好的目录并用jupyter打开quickstart.ipynb(acme) jw@Z8:~/acme-master/examples$ jupyter-no

建议简单看下学会使用强化学习框架Acme(4)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/124645630

建议简单看下学会使用强化学习框架Acme(5)_wo_squirrel的博客-CSDN博客建议简单看下学会使用强化学习框架Acme(4)https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/124645630https://blog.csdn.net/wo_squirrel/article/details/124649585?spm=1001.2014.3001.

建议先简单看下学会使用强化学习框架(1)(2)(3)还是同一个代码块，但是出现了不同的错误：代码：import IPythonfrom acme import environment_loopfrom acme import specsfrom acme import wrappersfrom acme.agents.tf import d4pgfrom acme.tf import networ

建议先看 学会使用强化学习框架Acme(1)接下来安装一下例程环境：pip install dm-acme[envs]在之前创建好的虚拟环境中运行：(acme) jw@Z8:~$ pip install dm-acme[envs]Requirement already satisfied: dm-acme[envs] in ./anaconda3/envs/acme/lib/python3.8/s

Gym是Python库，目的是使用统一的接口来提供丰富的RL环境。在Gym中，存在名为Space的抽象类，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化

ACME是一个分布式深度强化学习框架，可以在这个框架内创建、测试、调试新智能体。不用管RL 算法如何编写，因为Deepmind已经做好了。跟着官方介绍一步一步来：https://github.com/deepmind/acmehttps://github.com/deepmind/acmepython3 -m venv acmesource acme/bin/activatepip install

libGL error: MESA-LOADER: failed to open rockchip: /usr/lib/dri/rockchip_dri.so:无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录(search paths /usr/lib/aarc64-linux-gnu/dri:\$${ORIGIN}/dri:/usr/lib/dri, suffix _dri)思路这个错误和运行reals

安装pycharm进入pycharm安装目录，运行安装程序。(PY37RL) johnwatson@rescuer-r720:~$ cd pycharm-community-2021.3.1/bin/(PY37RL) johnwatson@rescuer-r720:~/pycharm-community-2021.3.1/bin$ sh ./pycharm.sh在bin目录下启动pycharm./