很多新手想上手本地开源大模型做文本分类任务，但是不知道如何离线加载本地权重、如何通过提示词工程完成分类。本文使用阿里开源轻量模型 Qwen2.5-0.5B-Instruct，仅依靠库，不需要微调、不需要训练数据集，一行输入即可完成电影评论情感三分类（正面、负面、中立），代码极简、适合新手入门本地 LLM 推理流程。

日常拍摄发票、证件、纸质文档时，难免出现倾斜、透视畸变、角度偏移问题，直接影响 OCR 文字识别、特征提取效果。传统裁剪、旋转无法解决近大远小的透视变形问题。本文基于 OpenCV + Numpy 实现一套通用文档透视矫正完整流水线： 图像缩放预处理 → 轮廓检测 → 最大票据轮廓筛选 → 四边形拟合 → 四点透视变换转正 → 灰度二值化 → 腐蚀去噪 → 角度矫正代码通用性极强，可适配发票、身份

在数字图像处理中，直方图是描述图像像素灰度分布最基础的工具，结合图像金字塔、掩膜、直方图均衡化，可以实现图像分层分解、局部像素统计、暗光图像增强等经典功能。本文整合全套实战代码，包含：图像金字塔（高斯 / 拉普拉斯）、灰度直方图、彩色直方图、掩膜局部直方图、全局直方图均衡、自适应 CLAHE 均衡，逐段讲解原理与代码，适合 OpenCV 图像处理入门学习。目录文章前言一、图像金字塔：高斯金字塔 +

光流是视频中相邻两帧像素的瞬时运动矢量稠密光流：计算图像每一个像素的运动矢量，计算量大；稀疏光流：只跟踪少量高质量特征角点，速度快、工业场景常用，本文采用该方案。前提：（1）亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。（2）小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。（3）空间一致：一个场景上邻近的点投影

本文记录 OpenCV 最核心入门实操代码，包含彩色 / 灰度图像读取、缩放、裁剪、属性查看、图像保存，以及本地视频逐帧读取播放、色彩空间转换全套基础用法，代码可直接运行，适合计算机视觉新手快速上手，全程无复杂知识点，零基础也能看懂。以上就是 OpenCV 最入门最实用的基础代码，所有代码均可直接复制运行，掌握这些内容就完成了计算机视觉第一步入门，后续可以在此基础上学习图像滤波、边缘检测、人脸识别

在机器学习入门阶段，分类任务是最核心的学习方向，从经典的决策树、随机森林，到简单易用的 K 近邻算法，都是必须掌握的基础模型。本文将通过电信客户流失预测、垃圾邮件分类、手写数字识别三大实战场景，完整复现决策树、随机森林、KNN三大算法的建模、训练、评估、可视化全流程，代码可直接运行，适合机器学习新手入门学习。本文所有代码基于Pythonpandasmatplotlib，适合零基础小白快速上手。目录

os和sysos模块：专注操作系统级文件 / 目录管理、路径处理、系统命令调用，是文件操作的 “瑞士军刀”sys模块：专注Python 解释器交互、命令行参数、输入输出流管理，是脚本与系统交互的桥梁本文将结合实战代码，从基础到进阶，带你一次性掌握这两个模块的核心用法。本文覆盖了ossyszipfile三大模块的核心实战用法，从文件 / 目录管理、路径处理，到压缩包操作、系统命令调用，再到 Pyth

【代码】python学习笔记（numpy的学习）

今天把3D 可视化、数据标准化、KNN 模型、模型评分全部跑通了，收获很大！3D 散点图绘制鸢尾花数据集 KNN 分类实战数据标准化作用与使用模型训练与评分。

本篇笔记整理了Python 操作 MySQLMySQL 索引约束数据库设计事务视图六大核心知识点，从实战操作到理论基础全覆盖，适合 MySQL 入门学习和复习使用。建立连接，游标执行 SQL索引分普通、唯一、主键，核心作用是加速查询约束保证数据规范，外键实现多表关联事务保证业务安全，ACID 四大特性是核心视图简化查询、提升安全性，适合封装常用查询逻辑。