降本增效，替换数据库存储方案，降低数据存储成本

批量下载OSS文件的几种方法单个文件依次下载阿里云OSS中批量下载文件使用的就是这种单个文件依次下载的方法，下载时会弹出提示，体验不是很好，也无法下载文件夹保持文件目录结构将OSS文件下载到自己服务器中，然后自己生成一个Zip文件，完成批量下载这种方法的缺点 下载比较慢、如果文件过多会消耗服务器CPU资源和带宽使用阿里云函数计算打包OSS文件下载阿里云函数计算官方Demo中有一个python的例子

大模型呈现出百花齐放、百家争鸣的景象，国内除了各家大厂纷纷推出各自大模型后，各种小厂也推出了各种各样的大模型。本文选取了国内大模型第一梯队的阿里-通义千问、百度-文心一言、科大讯飞-星火、清华-ChatGLM-6B与国外第一梯队的Google-Bard、微软-Bing、ChatGPT进行一场真枪实弹的对比，看看是不是网友所说的大模型是国外是”不能用“，国内是”不能用“

在2023年很多公司应该还在用JDK8，目前JDK已经更新到JDK20，JDK21也将在2023年9月发布，那么在2023年如果我们要升级JDK，到底升级到哪个版本比较合适呢？

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本文总结了前后端通过HTTP接口协议传参的常用方法，并从HTTP协议、后端JAVA代码、前端JS代码演示每种参数的报文格式、后端获取方法和前端调用方法

最近国产大模型KIMI爆了大部分人都应该都知道，这里本人原创6道题目，在本文发表前网上是没有的，测试结果只能代表这三家大模型在这六道题目上的好坏，不能全面代表这三家三模型整体的优劣程度。

写作背景标签在互联网行业有大量的应用，给博客打标签，给商品打标签，给新闻打标签。通常每篇文章会打上多个标签，好的标签系统给后期的数据分析可以带来巨大的利处。最近想做一个基于内容的新闻简单推荐系统，其中的一个推荐权重就是两篇新闻标签的相似度，由于没什么数据挖掘和机器学习经验，自己一直在摸索，感觉自己还没有入门，先记录下来，慢慢学习。应用案例比较现在有两篇文章文章1：广州车展实拍东风悦达起亚K2两

写在前面2016年天猫双十一当天，零点的倒计时话音未落，52秒交易额冲破10亿。随后，又迅速在0时6分28秒，达到100亿！每一秒开猫大屏上的交易额都在刷新，这种时实刷新的大屏看着感觉超爽。天猫这个大屏后面的技术应该是使用流计算，阿里使用Java将Storm重写了，叫JStrom(https://github.com/alibaba/jstorm)，最近学习SparkStream和Kafka,可以

安装过程需要下载7G的包，还需要外网，安装很慢，还总是报错，花了很长时间差点要放弃了，不过最后还是换了个思路：一般安装很复杂的软件或者操作，肯定会有人造个一键安装的轮子，按照这个思路，很快就找到了大神安装好的完整包，足足有12.11GB，这也太大了！使用了新的模型后，生成的人像确实好多了，可能和网上别人生成的还是有很大差距，主模型确定了，还有一些细节可以再下载LORA，在civitai上有CHEC