其中关于ES集群，redis，kibana的环境搭建，在这篇文章中不做任何体现，我在其他文章中有详细的笔记，可以搜索找到。那么现在需要的是下载filebeat和logstash两个环境包，这里推荐下载.tar.gz后缀的压缩文件包。另外需要注意的是 filebeat logstash es kibana 版本要求一直，避免出现不兼容的情况。后续可以进行java开发 对接ES的日志数据 ，输出到指定

下载SkyWalking-APM安装包到本地，这里要注意是ES7的特定版本，否则最终对接ES7存储的时候 ，会报错：org.apache.skywalking.oap.server.library.module.ProviderNotFoundException: storage module no provider found.官网下载地址：https://skywalking.apache.o

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢，那是因为es提供的分词是英文分词，对于中文的分词就做的非常不好了，因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用。1，Elasti