modelfile这个需要，标明清楚模型的真实地址：/mnt/sdb/data/liqianxi/models/Qwen3-14B-Q8/Qwen3-14B-128K-UD-Q8_K_XL.gguf。1、先检查是否安装ollama：命令行直接输入ollama，出现下图，则说明安装了ollama，如果没安装的话，自行安装，很简单。5、后续进行私有化部署dify，连接这个ollama部署的模型进行开发

modelfile这个需要，标明清楚模型的真实地址：/mnt/sdb/data/liqianxi/models/Qwen3-14B-Q8/Qwen3-14B-128K-UD-Q8_K_XL.gguf。1、先检查是否安装ollama：命令行直接输入ollama，出现下图，则说明安装了ollama，如果没安装的话，自行安装，很简单。5、后续进行私有化部署dify，连接这个ollama部署的模型进行开发

如果你在使用vscode链接服务器进行编辑代码的时候，发现代码没法在vscode界面进行编辑保存，只能在命令行中使用nano或者vim进行编辑保存的话，请使用下面命令：

采用python脚本抢票时，我们需要知道城市cookie值才能检索定位到城市，那如何获取呢？打开12306网站后按下键盘F12之后回进入开发者模式。

部署如果只是用于简单推理或者使用webUI等这种前端去搭建RAG可以使用Ollama去下载拉取模型并运行run，配合docker可以很简单的部署并使用，由于我这里后续需要其他操作，所以使用魔搭modelscope下载然后在代码中利用接口调用部署的模型。echo 'export PATH="$PATH:/path/to/modelscope/bin"' >> ~/.bashrc# 替换为实际安装路径

本文详细介绍了如何安装llama-cpp-python的CPU和CUDA版本。CPU版本需先安装Anaconda、创建虚拟环境并安装依赖，然后从源码编译安装。CUDA版本建议直接下载预编译的whl文件安装，并提供了解决GLIBCXX_3.4.30库缺失问题的方法：通过配置conda环境变量加载系统库。最后展示了如何使用安装好的库加载GGUF格式大模型进行代码分析推理，包括初始化模型、显存监控和推理

部署如果只是用于简单推理或者使用webUI等这种前端去搭建RAG可以使用Ollama去下载拉取模型并运行run，配合docker可以很简单的部署并使用，由于我这里后续需要其他操作，所以使用魔搭modelscope下载然后在代码中利用接口调用部署的模型。echo 'export PATH="$PATH:/path/to/modelscope/bin"' >> ~/.bashrc# 替换为实际安装路径

本文详细介绍了如何安装llama-cpp-python的CPU和CUDA版本。CPU版本需先安装Anaconda、创建虚拟环境并安装依赖，然后从源码编译安装。CUDA版本建议直接下载预编译的whl文件安装，并提供了解决GLIBCXX_3.4.30库缺失问题的方法：通过配置conda环境变量加载系统库。最后展示了如何使用安装好的库加载GGUF格式大模型进行代码分析推理，包括初始化模型、显存监控和推理