通过计算距离来判断样本之间的相似程度越近两个样本就越相似, 就可以划归到一个类别中如该例子：唐人街探案属于什么类型的电影？根据欧式距离计算公式：可得与的距离为以此类推可以求得​若将设置为5时，距离最近的5部电影便是，根据投票原则，4票喜剧片，1票爱情片，所以属于喜剧片。

在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种非常强大的模型，专门用于处理图像数据。CNN通过卷积操作和池化操作来提取图像中的特征，具有较好的特征学习能力，特别适用于图像识别和计算机视觉任务。PyTorch作为一种流行的深度学习框架，提供了方便易用的工具来构建和训练CNN模型。本文将介绍如何使用PyTorch构建一个简单的CNN，并通过一个

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有如下训练数据, 记录了用户对餐厅的评价, 我们为每一条评论添加了相关标签, Positive 代表好评，Negative代表差评。

​循环神经网络（RNN）是一种能够处理序列数据的神经网络，其主要特点是引入了循环结构，使得网络能够捕捉序列数据中的时间依赖关系。基于这种能力，RNN 在自然语言处理任务中广泛用于语言建模、机器翻译、语音识别和文本生成等任务。根据反向传播算法和链式法则, 梯度的计算可以简化为以下公式：​Dnσ′z1w1⋅σ′z2w2⋅⋯⋅σ′znwnDnσ′z1w1⋅σ′z2w2⋅⋯⋅σ′znwn​Dnσ′z1。

本文介绍了LSTM的工作原理，并使用PyTorch实现了一个简单的LSTM模型用于对文本进行情感分类。希望通过本文的介绍，读者能更好地理解LSTM在深度学习中的作用，并在实际问题中应用PyTorch构建自己的LSTM模型。介绍了LSTM的工作原理，并使用PyTorch实现了一个简单的LSTM模型用于对文本进行情感分类。希望通过本文的介绍，读者能更好地理解LSTM在深度学习中的作用，并在实际问题中应

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vim是是下一款强大的文本编辑器。它在vi的基础上引入了强大的程序增强功能，更加适合于赖以程序编辑的工作者。如果是初学vi，运行学习一下vim绝对是一个聪明的决定。（如果你的系统环境不是中文，也适应不了其他语言的环境，就运行vimtutor zh吧）。当然我在本文的文末还放了一个彩蛋，文章有点长，所以一定要坚持到最后呀！以下移动都是在normal模式下。上面的操作都可以配合n使用，比如在正常模式(