本文介绍了如何使用xiaothink库实现文本AI生成率检测，适配Xiaothink-T6系列官方模型。主要内容包括：1）推荐使用ModelScope社区的Xiaothink-T6模型；2）环境准备和模型加载步骤；3）提供完整的检测代码示例；4）详细解析检测结果字段含义；5）分享批量检测、设备自适应等进阶技巧。该方案具有检测精度高、推理速度快、部署简单等特点，适用于内容审核、学术查重等场景，能实现

本文介绍了一种基于Xiaothink框架的轻量级文本相似度计算方案，主要特点包括：1）使用预训练的Xiaothink-T6-0.15B-ST模型，无需额外训练；2）适配普通电脑，8GB内存即可运行；3）提供完整代码实现。方案通过4个核心步骤实现：安装依赖、下载模型、构建嵌入提取器、计算余弦相似度（0-1范围，值越大越相似）。该方案特别适合问答系统、内容去重等需要快速判断文本语义关联的场景，具有低门

AI语言模型在最近很火，今天介绍一个中文的聊天语言模型api：SKchat-v3聊天，回复时间大概在9秒左右。不支持大量并发或频繁调用。

Xiaothink-T6-0.15B模型突破性地采用MoF混合架构，融合Transformer与RNN优势，在仅0.15B参数和2.5GB训练数据条件下实现接近chatGLM-6B的性能。其核心创新包括：1）双专家协同系统（窄深Transformer处理复杂短上下文+宽浅RNN处理知识型长上下文）；2）思维空间模块增强语义理解；3）智能路由动态分配计算资源。该模型支持移动端部署，在基础问答任务中展

清韵千言2（Xiaothink-T6-0.08B-Poem）是一款仅8000万参数的轻量级AI作诗模型，在单颗Intel Core i7上完成全流程训练。该模型通过150MB诗歌专项数据微调，在诗词创作效果上超越大100倍的ChatGLM-6B模型。用户可通过简单三步安装使用：1）安装专用库；2）下载模型文件；3）调用API生成诗词。模型支持风格仿写、诗句续写等功能，提供温度参数调节创作自由度，并

这个例子就不兼容较新版的浏览器（上传图片会失败）。我们可以使用cefpython3，借助它版本较旧的特点。基于一个开源的浏览器代码（博客太久找不到了），制作了一个简单的标签页浏览器。含有基本的功能，但是不支持cookie保存，可以自己加上。

接下来，我们定义一个名为# print('最小化')