所以我们只关注对数函数 横轴0-1的部分，因为我们模型0要输出两种情况，0-1，所以要分情况去定义成本函数，1是一种情况，0是一种情况，在用代码实现的时候，也要对数据集的输出结果进行区分然后再带入模型进行训练，要用梯度下降，对模型进行训练，代价函数最好是凸函数，这样用梯度下降优化的时候，可以找到全局最小值，在线性回归中，成本函数是，均方误差，计算预测值和真实值的差值的平方，然后取平均值，来衡量模型

在烘烤咖啡豆的时候，我们可以控制两个参数，一个是烘焙温度，一个是烘焙时间，我们收集了这种数据，以及显示了该情况下烘焙咖啡豆出来的咖啡时候好喝标签，其中×号表示好喝，圆圈表示不好喝，如图所示。然后对于第二层，属于一个全连接层，对应第四行代码，创建一层，然后应用第一场的激活值，计算a2，如果希望0.5是阈值，可以比较a2与0.5，并设置1或者0表示正类或者父类，我们可以看到，如果温度太低，或者时间太短

在烘烤咖啡豆的时候，我们可以控制两个参数，一个是烘焙温度，一个是烘焙时间，我们收集了这种数据，以及显示了该情况下烘焙咖啡豆出来的咖啡时候好喝标签，其中×号表示好喝，圆圈表示不好喝，如图所示。然后对于第二层，属于一个全连接层，对应第四行代码，创建一层，然后应用第一场的激活值，计算a2，如果希望0.5是阈值，可以比较a2与0.5，并设置1或者0表示正类或者父类，我们可以看到，如果温度太低，或者时间太短

场景还原在 Power Query 中合并多个结构相同的工作表时，你是否遇到过这样的问题？​​。如果手动逐个表格“提升标题”，不仅效率低下，还容易出错。比如某公司每天导出的销售数据，前4行是公司Logo和填报人信息，第5行开始才是真正的列名（日期、产品、销量）。我们需要批量跳过前4行，将第5行设为标题，再合并所有表格。每个表都是这样子的一行代码搞定全部表代码讲解。

同样，我们可以将SQL 的参数用变量代替，然后再sheet中空值变量，就会更加的灵活。安装好驱动之后我们打开EXCEL 的PQ 新建两个空白查询。一个用来写sql 一个用来调用SQL取数。两个驱动，用来将Excel链接数据库。这样我们就获取到了数据库中的数据了。