神经网络基础基本组成(简单单元)--神经元模型感知机/多层网络前馈神经网络误差逆传播算法正则化梯度下降局部最优与全局最优常见神经网络ART网络SOM网络级联相关网络递归神经网络Elman网络Boltzmann机卷积神经网络卷积工作原理卷积层池化层全连接层

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图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。数学描述方法：模拟图像主要用连续数学方法，数字图像主要用离散数学方法。图像分辨率表示：数字图像分辨率是指反映整个图像画面垂直和水平方向像素数乘积。模拟图像分辨率是指反映整个画面最多的扫描线数。图像处理：数字图像是通过对模拟图像采样，量化等处理获得的，模拟图像处理的方式很少，往往只能进行简单的放大、缩小等，而数字图像的处理方式可以非常精确、灵活。

格兰杰因果/信号与系统/时间序列/自回归AR模型

此条整理Python计算机二级等级考试的程序设计题，但也基本包含了大部分Python的基础知识，consist with经典例题和一些重要的知识点，希望大家都能顺利通过。（也希望它可以躺进你们的收藏夹哦）

【备考干货】计算机python二级过考指南（考点+典例） #三天备考过python计算机二级