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Hadoop基础-01 验证 HDFS 功能

通过这个简单的验证,熟悉了创建文件,上传文件(put),读取文件(cat),block分布,以及hdfs的高可用。发现即使有报错,也输出了文件内容“Hello from slave1 and slave2!查看hdfs状态(10分钟后再看,jps看slave2已经杀掉了,但是还有心跳)7.在slave2离线时再次读文件。通过检验端口号是否释放进一步确认。6.模拟故障(拔掉一个 DN)确认已经kil

#hadoop#hdfs#大数据
阿里云ACP大数据备考攻略第一弹

一刷 1-310 总结核心原则:OLTP(交易) → RDS / DRDSOLAP(分析) → AnalyticDB / MaxComputeNoSQL 海量结构化 → Tablestore离线批处理 → MaxCompute实时交互分析 → AnalyticDB

#阿里云#云计算
阿里云ACP大数据备考-MaxCompute/ODPS总结V1

odpscmdDataWorksSDKTunnelodpscmd【易错点】:大禹 (Dayu) 是 DDoS 防护服务,不属于飞天内核。

#大数据#阿里云#odps
阿里云ACP大数据备考攻略第二弹

参数含义格式示例(任务在 2026-01-27 运行)调度时间(任务计划运行时间)业务日期(= 调度日期 - 1 天)yyyymmdd20260126✅SQLScheduler(调度器)

#阿里云#大数据#云计算
阿里云ACP大数据备考攻略第三弹

步骤技术/功能详细说明【ACP 常考点】a. 源表发现正则表达式匹配- 通过库名正则(如) 和表名正则(如- 自动发现并匹配所有符合条件的分库分表。支持正则表达式是实现自动化同步的前提。b. 元数据整合- 利用 MySQL 的元数据信息(Catalog),动态获取每个匹配到的表的 Schema(字段名、类型)。- 无需手动为每张分表配置映射关系。Catalog 是实现 Schema 自动感知和异构

#阿里云#大数据#云计算
阿里云ACP大数据备考攻略第四弹

摘要:本文系统梳理了阿里云大数据产品矩阵的核心功能与应用场景,重点分析了各产品的计算模式、数据时效性、协议兼容性等关键特性,最后归纳了常见易错知识点。

#阿里云#大数据#云计算
02-超经典Python算法刷题计划

周末03-28/29六/日周末04-04/05六/日周末04-11/12六/日。

#python#算法#开发语言
01-Pyhton算法入门-简单输入输出

给定 t 组询问,每次询问给出一个 n 行 m 列的二维正整数数组 a ,第 i 行第 j 列元素的值为 ai,j​。给定一个 n 行 m 列的二维正整数数组 {ai,j​},其中1≦i≦n,1≦j≦m,且1≦ai,j​≦10的九次方。给定 t 组询问,每次给出一个长度为 n 的带空格的字符串 s ,请你去掉空格之后,将其倒置,然后输出。给定 t 组询问,每次询问给出一个长度为 n 的正整数数组

#算法#python
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