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来自Manolis Kellis教授(MIT计算生物学主任)的课《人工智能与机器学习》。本节课主要介绍了network和graph的知识。主要内容有网络和图的基础知识(网络类型、相关算法)、网络性质(motifs性质、中心性等)、特征向量、SVD奇异值分解、PCA、Sparse PCA、t-SNE等。我觉得讲的很好!短短一个半小时讲的比我大一学的线性代数有意思多了,很有启发,尽管我的线性代数很烂但

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第一节 点符号的制作方法1 ArcGIS的样式管理器使用2 制作一些点符号,如一个图中间一个字3 FontCreator使用4 修改己有的符号库第二节 线面符号制作1 简单线符号2 制图线符号和单位换算3 混列线符号4 标记线符号5 面符号制作6 查看已有符号库第三节 专题图1 单一专题2 唯一值专题3 数量渲染专题4 图表专题5 符号库在专题图中应用6 Mxd保存和打包7 复杂、高级专题和图层覆







