value（简化类别）：你希望把原始类别重新归类到更简单、更高层次的分类标签，例如 “Fiction”、“Nonfiction” 或 “Children’s Fiction”。如果 books[“simple_categories”] 是缺失值 (NaN)，就用 books[“predicted_categories”] 填补。predicted_cats 会是一个长度为 300 的列表，存放模型

导入了一些用于构建 文本嵌入式向量检索系统（Embedding-based Retrieval System） 的模块，结合了 LangChain、Chroma 向量数据库、以及 Google Vertex AI 的文本嵌入模型。从 LangChain 社区库 导入 TextLoader，用于从 .txt 文件中加载纯文本数据。功能：将本地文本文件加载为 LangChain 的 Document

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Alpha Vantage通过一套强大且开发者友好的数据API和电子表格，提供实时和历史的金融市场数据。从传统资产类别（例如股票、ETF、共同基金）到经济指标，从外汇汇率到大宗商品，从基本数据到技术指标，Alpha Vantage通过基于云的API提供服务。

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【代码】量化交易：使用 python 进行股票交易回测。

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在本文中，我想向你介绍我自己用来寻找有利可图的算法交易策略的方法。我们今天的目标是详细了解如何发现、评估和选择这些系统。我会解释，寻找策略既涉及个人偏好，也涉及策略表现；如何确定用于测试的历史数据类型和数量；如何以客观的态度评估交易策略；以及如何进一步推进到回测阶段和策略实施。

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