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基于pytorch的深度学习使用

我们将通过pytorch提供的模型学习深度学习,在此之前,我们需要配置pytorch环境以及jupyter环境(没有搭建的可以看我上一篇文章),我也是初学者,谨以此记录一下学习的笔记,通过接下来的学习,我可能会不断的补充笔记。

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#深度学习#pytorch#python
深度学习之路(Pytorch搭建残差网络)

对于初学者比较友好的理解残差网络,可以通过代码进行理解,且对代码进行了基本注释。

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深度学习之路(Pytorch搭建残差网络)

对于初学者比较友好的理解残差网络,可以通过代码进行理解,且对代码进行了基本注释。

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使用Element UI组件时,icon图标不显示

我在使用Element UI组件的日期选择器时,发现图标不显示(左边是原图,右边的问题图)。经过检查我发现,我的JS,CSS文件都没有问题,只是缺少了element-icons.tff和element-icons.woff这两个文件。

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#ui
利用Anaconda安装、使用、配置jupyter notebook

利用Anaconda安装、使用、配置jupyter

#jupyter#python
Applied Intelligence投稿经验分享(正在投稿中)

这几天在投稿Applied Intelligence这个期刊,过程很曲折,反反复复,因此写一篇经验分享,希望能记录一下自己的过程,也能给其他人一些帮助(可以在评论区讨论),提醒一下,一定要写一些声明,不会写、不知道写啥就看第四章的第二个问题。

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#经验分享#学习
Windows下,Docker的安装+TensorFlow下模型的转换+ 模型的部署

TensorFlow Serving是google开源的一个适用于部署机器学习的模型。它提供与TensorFlow模型的开箱即用型集成,可以轻松扩展以应用其他类型的模型和数据,同时保留相同的服务架构和API。主要作用如下:1、提供gRPC和RESTful API服务;2、支持热更新;3、支持多模型部署。TensorFlow提供了Docker、APT和源码编译三种安装方式,我后期要进行项目的部署,因

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#docker#容器#运维
利用Anaconda安装、使用、配置jupyter notebook

利用Anaconda安装、使用、配置jupyter

#jupyter#python
Vue3 报 WebSocket connection to ‘ws://x.x.x.x:8080/ws‘ failed 的错误

原因:WebSocket是一种双向通信的协议,它在尝试建立到 'ws://x.x.x.x:8080/ws' 的通信失败。原因可能是服务器 'x.x.x.x' 不可用,或WebSocket服务未正确配置。因此,我们去配置一下通信问题。问题:控制台每过几秒就报WebSocket的错误,但是页面显示正常。

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#websocket#网络协议#网络
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