本文详细介绍了如何在飞书平台上创建自建应用并与memU Bot进行集成的完整流程。主要包括：1）在飞书开发者平台创建应用并配置7个必要权限；2）安装memU Bot，配置ollama本地模型，并完成飞书平台对接设置；3）配置高德地图和可视化图表MCP服务；4）测试机器人功能，包括消息收发、数据处理和可视化图表生成等。文章还探讨了测试过程中遇到的一些问题及解决方案，展示了AI在商业场景中的实际应用能

本文详细介绍了如何在飞书平台上创建自建应用并与memU Bot进行集成的完整流程。主要包括：1）在飞书开发者平台创建应用并配置7个必要权限；2）安装memU Bot，配置ollama本地模型，并完成飞书平台对接设置；3）配置高德地图和可视化图表MCP服务；4）测试机器人功能，包括消息收发、数据处理和可视化图表生成等。文章还探讨了测试过程中遇到的一些问题及解决方案，展示了AI在商业场景中的实际应用能

2025年11月，七起诉讼指控ChatGPT导致用户产生妄想状态并自杀；2026年1月，Google与Character.AI的多起诉讼达成和解。AI是杠杆，放大能力的同时也放大错误。2026年2月的ai爆发潮是一记警钟。万丈高楼平地起，想做长久的产品，必须既把握整体大局又注重局部细节——定期学习基础知识（尤其是一人创业公司），建立AI决策日志记录关键使用决策，设置强制人工检查点，并保持对AI生成

AI能力正沦为廉价基础设施，技术护城河以月为单位崩塌。OpenClaw三个月斩获18万星，证明"会做AI"已不值钱，"知道把AI用在哪"才值钱。新护城河五大支柱：架构设计（系统嵌入）、创新思路（策略选择）、变现能力（单位经济）、资源整合（生态卡位）、硬件嵌入式（物理世界延迟）。短期拼流量速度，长期靠时间复利。生存法则：要么快成管道工抢占分发渠道，要么慢筑壁垒深耕垂直领域，卡在中间地带最危险。终极答

摘要：本文融合Boris Cherny的系统性方法论与OpenCode开源生态的实战经验，提出AI编程助手的工程化使用框架。核心包括：1）思维转变，将AI视为工程系统而非聊天工具，通过多实例并行和分层模型选择优化效率；2）系统化配置，利用AGENTS.md和Skills构建可复用行为边界；3）闭环工作流，从计划到验证实现质量提升。OpenCode作为开源方案提供多模型支持、技能定制和本地部署优势。

本文详细介绍了在Llama-Factory中对多模态模型Qwen3-VL-2B进行LoRA微调的全流程，包括数据处理、训练配置、评估测试和部署应用。使用Open-EQA具身智能数据集进行训练，在16GB显存的Tesla T4显卡上完成了微调，验证损失稳定在1.2683，显示良好泛化能力。测试阶段BLEU-4达29.4966，ROUGE指标表现均衡。文章提供了两种部署方案：通过Ollama实现本地命

本文详细介绍了在Llama-Factory中对多模态模型Qwen3-VL-2B进行LoRA微调的全流程，包括数据处理、训练配置、评估测试和部署应用。使用Open-EQA具身智能数据集进行训练，在16GB显存的Tesla T4显卡上完成了微调，验证损失稳定在1.2683，显示良好泛化能力。测试阶段BLEU-4达29.4966，ROUGE指标表现均衡。文章提供了两种部署方案：通过Ollama实现本地命

本文详细介绍了使用Llama-Factory平台对Qwen3-VL-2B-Instruct多模态模型进行微调的全过程。主要包括：1)克隆Qwen3-VL项目并下载模型；2)获取并预处理open-eqa数据集；3)配置Llama-Factory环境，使用LoRA方法进行3轮微调训练；4)在测试集上评估模型性能，获得BLEU-4(28.37)、ROUGE-1(34.76)等指标；5)融合适配器与基础模

本文详细介绍了使用Llama-Factory平台对Qwen3-VL-2B-Instruct多模态模型进行微调的全过程。主要包括：1)克隆Qwen3-VL项目并下载模型；2)获取并预处理open-eqa数据集；3)配置Llama-Factory环境，使用LoRA方法进行3轮微调训练；4)在测试集上评估模型性能，获得BLEU-4(28.37)、ROUGE-1(34.76)等指标；5)融合适配器与基础模

本文介绍了ComfyUI的安装配置及使用指南。首先提供了基于Mac系统的自动化安装脚本，包含Homebrew依赖安装、Python环境配置、ComfyUI克隆及插件安装等步骤。其次详细解析了AI绘画的核心组件层级关系，包括Diffusion模型、UNet、VAE等模块的功能定位。最后通过实操案例展示了从模板选择、参数设置到图像生成的全流程，并特别介绍了Qwen图像编辑联合插件的安装方法和工作流搭建