本文详细介绍了使用Llama-Factory平台对Qwen3-VL-2B-Instruct多模态模型进行微调的全过程。主要包括：1)克隆Qwen3-VL项目并下载模型；2)获取并预处理open-eqa数据集；3)配置Llama-Factory环境，使用LoRA方法进行3轮微调训练；4)在测试集上评估模型性能，获得BLEU-4(28.37)、ROUGE-1(34.76)等指标；5)融合适配器与基础模

本文详细介绍了使用Llama-Factory平台对Qwen3-VL-2B-Instruct多模态模型进行微调的全过程。主要包括：1)克隆Qwen3-VL项目并下载模型；2)获取并预处理open-eqa数据集；3)配置Llama-Factory环境，使用LoRA方法进行3轮微调训练；4)在测试集上评估模型性能，获得BLEU-4(28.37)、ROUGE-1(34.76)等指标；5)融合适配器与基础模

本文介绍了ComfyUI的安装配置及使用指南。首先提供了基于Mac系统的自动化安装脚本，包含Homebrew依赖安装、Python环境配置、ComfyUI克隆及插件安装等步骤。其次详细解析了AI绘画的核心组件层级关系，包括Diffusion模型、UNet、VAE等模块的功能定位。最后通过实操案例展示了从模板选择、参数设置到图像生成的全流程，并特别介绍了Qwen图像编辑联合插件的安装方法和工作流搭建

输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple open-webui，使用清华源安装open-webui,，加快下载速度。打开anaconda，输入conda config --add envs_dirs D:\Anaconda\envs指定虚拟环境路径。如果是想直接安装可以双击OllamaSetup.exe，点击Install，