是一种用于评估计算机系统内存访问性能的指标，它是对传统平均内存访问时间（AMAT，Average Memory Access Time）的扩展和改进。C-AMAT 考虑了内存访问的并发性（concurrency），能够更准确地反映多核系统或多线程环境下的内存访问性能。

主流的序列转导模型基于复杂的包括编码器和解码器的递归或卷积神经网络。表现最佳的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构——完全基于注意力机制，摒弃了递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型不仅质量更优，而且更加并行化，训练时间显著减少。我们的模型在WMT 2014英德翻译任务中达到了28.4的BLEU值，比现有的最佳结果，包括集成方法，提高了超过2个BLE

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声音包括语音、乐音、噪音等。乐音是发音物体有规律地振动而产生的具有固定音高的音，如音乐中的 1(Do)、2(Re)、3(Mi)。按照音高顺次排列的一串乐音就是音阶，如大家熟悉的1(Do )2(Re)3(Mi) 4(Fa)5(So)6(La)7(Si)就是音阶。乐音由不同频率的正弦信号构成，其最简单的数学模型是 cos(2ft)，如 C 大调音阶各乐音对应的频率如下表：...