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2022年第三届“大湾区杯”粤港澳金融数学数学建模竞赛

大湾区杯,作为新型的数学建模比赛,参加费用200元,对大家来说还是偏贵的,比赛足足有七天,大家也可以在平台上结合其他的思路,优化自己的模型,下面是我自己的一些拙见,可以借鉴一下,下面是我的QQ,大家有什么独特的可以加我。a题后续也会出思路,但就不会再a题展示论文了。2892053776qq空间有一篇b题的论文链接,大家加完自己去空间里面找,因为是和小伙伴连夜肝出来的,所以有点欠缺。

#金融#人工智能#科技 +1
主成分分析(PCA)步骤及代码

文章介绍了主成分分析的步骤,并附上了matlab和python的代码详解,在文章最后还有关于主成分分析的一些常见问题和应用方法。

#matlab#线性代数#python +1
数学建模——熵权法步骤及程序详解

权重的求解一直都是数学建模的重点关注对象,所以学好建模论文的重要一步就是如何确定权重,今天是来介绍一种客观确定几个指标各自所占的权重的方法——熵权法。之前的数学建模实战里有提到用熵权法确定了每个指标各自的权重,这里展开详细的写一下。按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,

#人工智能#机器学习#算法
数学建模——数据包络分析步骤及程序详解

数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。这里数据包络分析针对特定的题目比较单一,可以解释的点(水论文)相对较少。但是在特定的产入产出问题优化上,却有着很强的实际应用性,所以被广泛应用在实际生活中,在硕士、博士论文中也很常见。  数据包络分析有多种模型,包括CCR模型,BBC模型、交叉

#算法#python#人工智能
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