MCP与Skills的本质区别在于应用场景和技术架构：MCP是AI连接外部系统的标准化协议，适用于远程API和对外服务，但存在上下文消耗大的问题；Skills则是编码内部工作流程的轻量级解决方案，采用渐进式披露和脚本执行机制，显著降低上下文负担。最佳实践是两者结合使用 - Skills处理本地流程和专业知识，MCP负责远程连接，但随着Skills生态成熟，MCP将主要服务于跨网络连接场景。开发者应

本文针对数据库性能优化，总结了八大方案，涵盖减少数据量、用空间换性能、选择合适的存储系统三大方向。从存储结构和存储系统层面出发，详细介绍了数据序列化存储、数据归档、中间表生成、分库分表等减少数据量的方法，以及分布式缓存、一主多从等用空间换性能的方案，最后探讨了CQRS和替换存储系统等优化手段。文章强调要根据业务场景选择合适方案，指出数据同步会带来一致性问题，适合读多写少场景，并提醒没有放之四海而皆

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本文介绍了Linux系统运维中常用的监控指标采集项，涵盖CPU、磁盘、内存、网络等核心组件。主要内容包括：CPU使用率、磁盘空间与IO状态、内存使用情况、网络流量统计、端口监听状态等关键指标的采集方法与计算方式。同时介绍了RAID/SMART磁盘监控、NTP时间同步、进程资源消耗等专项指标的监控策略。这些指标通过open-falcon的agent组件定期采集，为系统运维提供全面的监控数据支持，帮助

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