主要从查询上介绍Clickhouse和mysql的区别

本文介绍了文本评论情感分析的应用与技术实现。情感分析在品牌监控、客户服务等领域有广泛应用。文章重点演示了基于预训练模型的情感分析流程，使用"uer/roberta-base-finetuned-jd-binary-chinese"模型对中文评论进行分类。通过Python代码示例，展示了如何加载模型、处理文本并输出情感标签（正面/负面）及置信度。完整代码实现了批量处理Excel评

dataframe数据处理（字符串截取）要求：获取该工资的范围的最高工资和最低工资df.salary.apply(lambda x:x.split('-')[0])对salary 列 执行函数 每行都以‘-’为分割符选取前面字符df.salary.apply(lambda x:x.split('-')[1][:-1])对salary 列 执行函数 每行都以‘-’为分割符选取后面字符...