前几天火山引擎的豆包大模型1.6正式发布了。火山引擎AI云原生的核心是打造了Agent开发的新范式：大模型+Agent开发平台。大模型我们可以用豆包大模型1.6。Agent开发平台，我们可以使用PromptPilot通过交互式引导与提示词优化，在火山方舟通过MCP协议调用云服务，解决部署繁琐问题。我赶紧试用了一下。这几天我用Trae+豆包1.6+火山方舟的MCP，开发了一个美食推荐助手agent。

消息中间件应用越来越广泛，不仅可以实现可靠的异步通信，还可以实现即时通讯，掌握一个消息中间件还是很有必要的。如果没有特殊业务需求，客户端或者前端直接使用MQTT对接消息中间件即可实现即时通讯，有特殊需求的时候也可以使用SpringBoot集成MQTT的方式来实现，总之消息中间件是实现即时通讯的一个好选择！

摘要：基于MaxKB V2版本，通过文件上传、链接生成、TextIn OCR转换和大模型审核四步流程，将PDF扫描件转为Markdown格式后进行智能审核。系统支持错别字标注、格式修正等审核功能，企业无需自研OCR即可实现高精度文档处理。该方案适配各类OCR服务，可帮助用户突破扫描件处理瓶颈，构建全格式智能审核闭环，显著提升文档处理效率。

能够调用外部系统（数据、工具）是 Agent 的关键特征。但外部系统不具有标准时，代码维护大量 Tools 和系统集成的复杂度会非常高。如 OpenAI Function Calling API，只适用于特定 LLM 和平台，每个应用需要单独开发交互逻辑，难以复用和扩展。：Context 是 Agent 和 LLM 之间的传输对象，但 Agent 和 LLM 对话的过程中，往往需要维护复杂的 Co

在MCP/API变现这件事上，大多数人要么被复杂的技术栈劝退，要么在使用现有平台时，被高昂的抽成和规则限制。XPack 则提供了一个“两全其美”的方案——既给了你开箱即用的便利，又保留了掌控一切的自由度。近年来AI 疯狂崛起，很多人都在想：我能不能把自己写的 API、MCP 工具、AI 插件，做成一个小服务，让更多人调用，顺便赚点副业收入？真心建议对MCP变现感兴趣的同学，可以去研究一下这个开源项

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通过确定说话人的位置，ODAS可以更好地捕捉说话人的声音，并减少环境噪声和其他干扰因素的影响，从而提高语音识别的准确率。而且，它还有速度测试、ping测试、MTR测试，以及网站可用性检查等功能， 具有查询速度快、、内存占用低、支持多种部署方式等特点，简直就是网络检测的瑞士军刀！简单来说，ODAS可以帮助确定声音来源的位置，并对这些声音进行区分和追踪，这在许多场景中都非常有用，如语音识别、会议系统、

数据库中ORDER BY用法

CRT连接虚拟机Ubuntu

虚拟机安装了ubuntu时候需要共享文件夹，很方便，可以在虚拟机和客户端pc上交互，但是共享文件夹一直显示禁用，这是虚拟机没有安装vm tools的原因，选择虚拟机，点击安装tools下载后进入media/lee/VMware Tools文件夹解压。但是会解压失败，一般的原因是因为vmtools的安装包，默认是挂载在光盘中，需要先拷贝出来，再解压，才会成功。