学习RTMP握手逻辑前，需明确RTMP协议的连接流程及简单握手与复杂握手的区别。RTMP握手过程包括接收客户端发送的C0C1数据，解析C1，生成并发送S0S1S2数据，最后接收C2数据。复杂握手优先尝试，若失败则转为简单握手。复杂握手通过Schema0和Schema1两种方式解析C1，其中Schema0为固定位置验证，Schema1则通过时间戳计算Digest位置，安全性更高。简单握手中C1和S1

运行环境：vmware ubuntu 20.04时间：2024年10月24日权限问题：由于ubuntu权限问题 建议使用root权限编译，且~是根据用户组来进行定位的。

◼ 为了能够在最后熵编码的时候压缩率更高，对于送到熵编码（以行程编码为例）的“像素串”，包含的0越多，越能提高压缩率。为了达到这个目标：◼ 先通过帧内预测或者帧间预测去除空间冗余和时间冗余，从而得到一个像素值相比编码块小很多的残差块。◼ 然后再通过 DCT 变换将低频和高频信息分离开来得到变换块然后再对变换块的系数做量化。

WebRTC推流必须是HTTPS或者localhost：HttpsRequiredError Please use HTTPS or localhost to publish, read。解决： 把ip换成localhost通过。，这是现代浏览器的安全策略要求。

SRS （Simple Realtime Server） 中提供的各种性能优化选项。这些选项允许您针对不同场景优化 SRS，从而在延迟、吞吐量和资源利用率之间取得平衡。有关常规配置的信息，请参阅。1.1 性能提升目标如上图所示，SRS 提供了几类性能优化，可以对其进行配置以匹配您的特定使用。

把解码当成解压缩文件，压缩算法越高级，得到的文件内存占用量就少。但是cpu使用率就高，硬件解码也是同一道理。硬件编解码器与软件编解码器的对比:硬件编解码器的输出质量通常低于优质的软件编解码器(如x264)。为了达到相同的感知质量,硬件编解码器需要更高的码率。在相同码率下,软件编解码器的输出质量通常更好。性能和效率:硬件编解码器的编解码速度更快,同时也更节省CPU资源。这使其更适合实时视频编解码的应

本文主要对flv sequence headern知识点进行补充，以及描述rtmp传输对flv封包流程。

double pts;// 当前帧(待播放)显示时间戳，播放后，当前帧变成上一帧//两时间差值，可以理解为持续时间// 最后一次更新的系统时钟// 时钟速度控制，用于控制播放速度int serial;int paused;// = 1 说明是暂停状态} Clock;audio：视频同步到⾳频。上⼀节中的A被触发，video输出需要作同步，同步的参考 (get_master_clock)是audcl

PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)⾳频数据是未经压缩的⾳频采样数据裸流，它是由模拟信 号经过采样、量化、编码转换成的标准数字⾳频数据。描述PCM数据的6个参数：1. Sample Rate : 采样频率。8kHz(电话)、44.1kHz(CD)、48kHz(DVD)。2. Sample Size : 量化位数。通常该值为16-bit。3. Number of Cha

1.坑有点多，主要出现在路劲上。比如export LIB=$LIB";D:\msys64\usr\local\lib" 加入了也没什么用，应该是msys2子系统不能识别D:xxxx 使用/usr/local/lib这种方法就可以。2.在编译三方库时不是很顺利，CC=cl --toolchain=msvc 反正关于msvc编译器的命令，就有问题。