logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Logistic回归(逻辑回归)及python代码实现

主要介绍了逻辑回归即LogisticRegression的原理、梯度计算公式以及python实现代码,包含手动实现与使用sklearn库实现的方法

#回归#逻辑回归#人工智能 +3
opencv-python学习详细笔记(一)

这套笔记是我学习python中的opencv时随时记录下来的,供自己回顾使用与大家参考。文章目录1.opencv库的安装与导入2.读取、展示、保存、销毁图片2.1读取图片2.2显示图片2.3销毁窗口2.4保存图片1.opencv库的安装与导入在第一次使用opencv库时,我们使用以下指令安装此库:pip install opencv-python显示安装成功以后便可以使用了,使用时一般使用以下语句

#opencv#python
TOPSIS方法以及python代码实现

文章目录TOPSIS方法简介实现过程1.将数据正向化2.将正向化矩阵标准化3.计算得分并归一化实例分析分析代码实现拓展TOPSIS方法简介TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution),通常也称为优劣解距离法。TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价

#python#算法
Fisher线性判别分析以及python实现

文章目录线性判别函数基本概念Fisher线性判别分析基本思想最优方向推导过程转换为判别函数完整代码线性判别函数基本概念我们主要讨论在两类情况下判别函数为线性的情况,这里给出一般情况:g(x)=wTxg(\bf{x})=\bf{w}^T \bf{x}g(x)=wTx+w0w_0w0​式子中x\bf{x}x为d维样本向量,w\bf{w}w为权向量,如下:x=[x1x2⋮xd],w=[w1w2⋮wd]\

#python#算法
暂无文章信息