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zabbix介绍及部署(超级详细讲解)

#### Passive checks related 被动模式Server=127.0.0.1 # 被动模式下 zabbix server 的地址,也就是允许哪些主机给我发指令# 换成服务端IP# ListenPort=10050 # Agent 自己的监听端口# ListenIP=0.0.0.0 # Agent 自己的监听地址##### Active checks related 主动模式。

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#zabbix#运维#linux
Kubernetes 集群部署(ansible方式) 超详细

部署kubernetes集群流程回顾关闭 swap 交互分区swapoff -a注释或者删除 /etc/fstab 中关于 swap 的挂载配置kubelet服务器要求的必须关闭安装容器运行时CRI-ODocker安装 kubeadm kubelet可以使用阿里云镜像拉取 kubernetes 所需组件的容器镜像初始化集群的 master 节点将集群的其他节点加入到 集群成员中1-8 是每个节点都

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#kubernetes#ansible#容器
LLaMA Factory 从入门到精通,一篇讲完

LLaMA-Factory是一个高效易用的大型语言模型训练与微调平台,支持上百种预训练模型的本地微调,包括LLaMA、Mistral、Qwen等主流模型。该平台提供多种训练算法(如指令监督微调、PPO训练、DPO训练等)和优化方法(LoRA微调、QLoRA量化等),并支持FlashAttention-2加速算子。安装过程需配置CUDA环境,通过conda创建Python环境后安装相关依赖。平台支持

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#人工智能#语言模型
大数据服务组件规划与部署规划

大数据组件服务规划与部署规划

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【人工智能】Open WebUI+ollama+deepSeek-r1 本地部署大模型与知识库

服务器Ubuntu22.04系统下。本地ollama+deepseek+open_webui的详细部署安装和使用,构建本地知识库,可用于企业使用;附带安全优化;

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#人工智能#ubuntu
LLaMA Factory 从入门到精通,一篇讲完

LLaMA-Factory是一个高效易用的大型语言模型训练与微调平台,支持上百种预训练模型的本地微调,包括LLaMA、Mistral、Qwen等主流模型。该平台提供多种训练算法(如指令监督微调、PPO训练、DPO训练等)和优化方法(LoRA微调、QLoRA量化等),并支持FlashAttention-2加速算子。安装过程需配置CUDA环境,通过conda创建Python环境后安装相关依赖。平台支持

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#人工智能#语言模型
【保姆级教程】Windows WSL2 一键部署 OpenClaw,本地 AI Agent 神器来了

恭喜你!现在你已经成功在 Windows WSL2 上部署了 OpenClaw,拥有了一个完全本地化、可扩展、零延迟的 AI Agent 助手!如果觉得本文对你有帮助,!更多 AI 工具部署教程持续更新中~有任何问题欢迎在评论区留言,我会第一时间回复!👇作者原创声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。🔔关注笔者:获取更多前沿 AI 工

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【保姆级教程】Windows WSL2 一键部署 OpenClaw,本地 AI Agent 神器来了

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【保姆级教程】Windows WSL2 一键部署 OpenClaw,本地 AI Agent 神器来了

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