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- @weixin_49025357
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深度学习环境搭建2-Keras框架
一、安装TensorFlow查看CUDA对应的版本，机器上装的CUDA是10.0版本的执行命令：conda install tensorflow-gpu==1.13.1豆瓣源安装：pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.douban.com/simple二、安装Keras查看TensorFlow对应的Keras版本我的机器装的Tenso
深度学习环境搭建1-pytorch框架
工作需要，自己实际动手安装的深度学习环境，包括CUDA、pytorch 、opencv等。1 安装CUDA1.1官网下载cuda1.2安装1.3.配置环境变量1.4.检查是否安装成功2 安装cuDNN(7.6.5版本)下载：cuDNN Archive | NVIDIA Developer上述三个都需要下载并按照顺序安装，否则会出错安装命令：sudo dpkg -i libcudnn7_7.5.0.
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利用docker部署深度学习的例子
docker+flask+tensorflow
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到底了