深度学习和机器学习区别，GPU白嫖直男

其实无论是机器学习还是深度学习，很大程度上，我们都是为了"预知未来"。再机器学习的时候，我们经常需要依赖某个领域的专家来做特征提取，或者直接预测。（更加依赖专家）但是在深度学习中，我们可以建立一个模型，让这个模型学习某些知识，成为专家。然后再去做预测。：根据历史数据实现预测的计算步骤或者。机器学习：使用计算机实现算法，是的计算机可以学习数据，经验并实现预测或者得出结果。随着 算力，数据，算法的发展

很多时候，我们用神经网络拟合的时候，不仅有回归问题，有时候也用来进行分类。分类问题：本质也可以认为也是回归问题，只是把我们最后的输出，使用sigmoid函数进行了分类。使用sigmoid函数，我们可以自己设定阈值，当大于阈值的时候，我们认为是结果A, 小于阈值时候，结果是B。因为sigmoid函数的取值区间是（0， 1），所以我们可以方便的设定阈值，然后进行分类。

所以通常情况下，我们可以认为整个神经网络处理的过程是一个"黑箱"。所以我们很难通过神经网络的传播，来获取特征权重的重要性。

h1 >学生基本信息。// 引入Vue组件。

进入到我们自己的项目中：可以直接在ide里面，打开终端，输入命令即可。安装完之后，我们可以在项目的 node-modules中找到 element-plus的包进入官网，点击指南，快速开始，直接使用即可。常见的文本框，我们使用v-model进行绑定，获取用户的输入。如果想要在前面显示角标：：prefix-icon如果想要在后面显示角标：: suffix-icon.(注意这些图标都需要进行单独导入）

使用children定义.定义好了一个parent，然后里面有三个子界面。},},

接着我们就可以在前端使用这个Axios去请求我们写的接口。

Data通常，我们都希望返回一个固定格式的结果，那么定义一个result来封装我们的结果。@Data有时候我们想要捕获我们自己定义的异常，我们自己可以写一个异常，然后进行捕获。throw new CustomException(100, "自定义异常");// return Result.success("成功");然后在 对应的Exception中。