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caffe从秃头到入门 /usr/bin/ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master

Caffe主要由Blob,Layer,Net 和 Solver这几个部分组成。Caffe 的安装caffe源代码地址:GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep learning.https://github.com/BVLC/caffe

#caffe#深度学习
linux复制/移动ls |head -n 10 |xargs -i cp -r {} /target文件夹中前10个文件

linux复制文件夹中前100个文件ls |head -n 100 |xargs -i cp -r {} /target_folderinux移动文件夹中前100个文件ls |head -n 100 |xargs -i mv {} /target_path

#linux#运维
机器学习之推理

1、模型转换工具,用来将caffe/tensorflow模型转到不同AI芯片规定格式的模型,以达到在AI芯片加速推理的目的。转换后模型的性能取决于原模型本身和参考图片(需要量化时),转换工具无法保证转换后模型性能,需要进一步进行性能评估,来决定该模型是否可以正常使用。2、推理工具,用来在不同AI芯片对模型进行推理,并将推理结果保存,后面可以使用推理结果进行性能评估。3、不同模型量化时采用不同的参考

#tensorflow#caffe#深度学习
chatgpt生成一个简单PPT

2.利用mindshow网站生成PPT。1.先通过chatgpt得到文案。导入我们刚刚生成的内容。

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chatgpt生成一个简单PPT

2.利用mindshow网站生成PPT。1.先通过chatgpt得到文案。导入我们刚刚生成的内容。

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致敬即将到来的web3.0

分布式计算分布式存储人人都是区块链的节点web3.0即将到来在通信技术发展过程中,元宇宙就是社交网路从 2.0 向 3.0 的跨越,逐步进入到下一代互联网,构成全域互联网场景应用毫无疑问,这个激动人心的时刻即将到来关于加密货币未来的看法1.机构信任的崩塌随着加密货币行业,该报告的规模和复杂性每年都在爆炸性增长。这个报告建立一个加密货币的思考模型和一个最佳研究的索引。或许你是众多 “千禧一代 “和

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#区块链#比特币#分布式
利用python将文件夹中子文件夹中的图片数目大于小于指定的数目分类

利用python将文件夹中子文件夹中的图片数目大于小于指定的数目分类find ./ -name ".DS_Store" -depth -exec rm {} \;Mac 删除当前目录下所有.DS_Store文件# coding:utf-8import osimport shutil#统计大于指定数目的文件数量# !/usr/bin/python# vim: set fileencoding:utf

#深度学习#python
将txt_path下的指定文件夹中的图片合在一起

from urllib import request# json解析库,对应到lxmlimport json# json的解析语法,对应到xpath# !/usr/bin/python# coding:utf-8#利用excel文件中的两列信息从文件中找出对应两个文件夹并将两个文件夹中的第一张图片取出来import osimport shutilimport codecsimport pandas

#python
grabcut抠图

grab需要你画个框,然后你指定背景和物体像素点,然后生成切割#!/usr/bin/env python'''===============================================================================Interactive Image Segmentation using GrabCut algorithm.This sample

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