生成测试用例 → 保存测试用例 → 生成测试脚本 → 保存测试脚本 → 执行测试脚本→ 判断测试用例错误→ 自动修复测试用例→ 执行新的测试脚本→ 生成测试报告。，把大模型能力真正落地到接口测试的全流程中，让系统不仅能执行测试，更能自动完成测试计划生成、测试用例生成、测试脚本生成、测试执行、失败修复和结果沉淀。生成测试用例 → 保存测试用例 → 生成测试脚本 → 保存测试脚本 → 执行测试脚本→

本文介绍了一个Web自动化智能测试平台，旨在解决传统Web自动化测试的痛点，如脚本易失效、前置条件复杂、维护成本高等问题。该平台采用智能体驱动模式，整合大模型、Playwright和MCP技术，实现从功能分析到报告生成的全流程闭环。亮点包括全流程智能化、脚本自动修复、Playwright集成、资产统一管理等。平台通过DeepAgents进行工作流编排，结合Skills和Tools实现领域知识与原子

它是 Agent 的运行环境本身——工具的授权与执行、跨任务会话的持久化、任务失败的恢复逻辑、高风险操作的人工审批门、整个执行过程的可观测性。如果说 Prompt 是「告诉 Agent 做什么」，Context 是「让 Agent 看到什么」，那么 Harness 就是 「确保 Agent 能在真实世界里可靠地把事情做完」。它的核心工作是：用更好的措辞和结构，让模型在单次交互中给出更好的输出。Pr

Harness 的每个组件都是可以独立测试的代码单元：工具的重试逻辑、状态持久化的读写接口、上下文压缩算法、权限拦截逻辑。数据认证不是 QA 的事，也不是 ETL 的事——在 Agent 测试里，它是一切测试的前提条件。集成测试要验证它们组合在一起工作时，有没有新的问题出现——这是经典的「集成地狱」：每个组件单独测都没问题，组合起来就出错了。一个常见的测试流程是这样的：准备 50 个测试问题，跑模

动态SQL的使用