作者丨匡吉来源丨深蓝AI编辑丨极市平台论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.164931 摘要最近，三维高斯抛雪球技术展示了令人印象深刻的新颖视图合成结果，达到了高保真和高效率。然而，当改变采样率时，例如通过改变焦距或相机距离，会观察到强烈的伪影现象。作者发现，造成这种现象的原因是缺乏三维频率约束和使用了二维空洞滤波器。为了解决这个问题，作者引入了三维平滑滤波器，根据输入

点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】2020年，在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作，比如:Re...

8款值得学习的科研论文作图软件！写在前面科研绘图在国外已经非常流行，且被高度重视，国内科研人员也越来越重视科研方面的绘图。不少科研工作者，包括在读的博士生、研究生等可能都...

◆本文为大家梳理了近期可投的4则EI会议，不仅有IEEE fellow主讲，还可推荐发表SCI，涵盖计算机各个学科方向，均可EI检索：① 第三届区块链技术与信息安全国际会议② 机器人与软件工程前沿国际会议③ 第二届机器学习、云计算与智能挖掘国际会议④第二届计算、通信、感知与量子技术国际学术会议下滑查看各个会议具体详情，添加组委会老师微信可申请优惠注册。01会议信息会议名称：第三届区块链技术与信息.

YOLOv10重磅来袭，YOLO 系列再次获得了重磅升级。目前很多小伙伴已经进行了部署测试，实时检测效果挺不错。YOLOv10 从后处理和模型架构方面进一步提升了 YOLO 的性能 - 效率边界。并且首次提出了 YOLO 无 NMS 训练的一致双重分配（consistent dual assignment），大幅度改进了原先在性能和推理延迟方面的不足。具体实现结果与论文结果展示如下：推荐阅读MI.

来源：机器之心AI 领域的研究者应该还记得，在 Transformer 诞生后的三年，谷歌将这一自然语言处理届的重要研究扩展到了视觉领域，也就是 Vision Transformer。后来，ViT 被广泛用作计算机视觉中的通用骨干。这种跨界，对于前不久发布的 xLSTM 来说同样可以实现。最近，享誉数十年的 LSTM 被扩展到一个可扩展且性能良好的架构 ——xLSTM，通过指数门控和可并行化的矩阵

作者丨宫酱手艺人@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/686240618编辑丨极市平台导读flash attention是LLM训练的标配。它是一个加速attention的cuda算子；ring attention则是利用分布式计算扩展attention长度的一个工作。然而它们背后的核心则都是softmax局部和全局关系的一个巧妙公式。TL; DR观察..

来源：机器之心近日，亚马逊研究奖（Amazon Research Awards，ARA）获奖名单公布，今年共有 98 名获得者，来自 15 个国家 51 所大学。完整获奖名单：https://www.amazon.science/research-awards/program-updates/99-amazon-research-awards-recipients-announced亚马逊研究奖

‍来源：智源社区本文为约6052字，建议阅读12分钟本文介绍了陈丹琦在智源大会青源学术年会上做的题为“Making large models smaller”的特邀报告。导读：“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求，针对大模型昂贵的环境和训练成本，陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making large...

最近大模型大火，很多大厂都在研究大模型，准备在人工智能领域一鸣惊人！对于正在自学的人工智能童鞋，可能会有点焦虑感！恰巧号主认为这是一个机遇，如果我们算法基础比较扎实，利用大模型能够更好的完成下游任务，今天给大家推荐的是专注原创和分享最新AI热点的10个公众号，希望能让你更高效的学习。江大白号主江大白，目前在国内某大厂任职AI图像视觉总监，10年AI算法开发及管理经验。专注于计算机视觉技术在各业务场