Just use \clearpage \newpage before \begin{sidewaystable} and \clearpage after the \end{sidewaystable}…

用vscode打开一个LaTeX\LaTeXLATE​X文档，点击右下角LaTeX语言配置，点击“配置‘LaTeX’语言基础设置”修改setting.json文件如下：{"latex-workshop.latex.recipes": [{"name": "xelatex","tools": ["xelatex"]}, {"name": "latexmk","tools": ["latexmk"

最近在看使用GMM（高斯混合分布）模型进行图像分割的文献《Interactive color image segmentation via interactive evidential labeling》。第一次接触图像的文献，随后代码复现出现困难，现在将遇到的问题记录如下。1.GMM模型用于生成颜色空间的标签生成模式该文献使用半监督学习，迭代前由人工标注一些前景和背景像素。我一开始以为是使用GM

IEEE Access投稿记录

2022年数学类保研经验

调用Lasso()函数的时候指定max_iter为>1000>1000>1000的数据。这是由于迭代次数不足导致的Lasso回归目标不能收敛。参考成功解决coordinate_descent.py:491: ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to inc...

建模步骤1.平稳性和纯随机性检验平稳性和纯随机性检验的重要性：ARMA、ARIMA模型都建立在时间序列为平稳非白噪声序列的假设下。平稳性检验方法：时序图检验，自相关图检验，单位根检验简单介绍**单位根检验（ADF检验）**代码如下（使用statsmodels下的adfuller）：def adf_test(timeseries):# 传入时间序列print ('Results of Dickey-

IEEE JSTARS投稿记录（2024）

笔记：同样是在做图像超分辨率，使用RCAN的源码遇到的困难。按照 解决问题ImportError: cannot import name ‘_update_worker_pids’ from ‘torch._C’ 的解决方案创建python=3.6.5的虚拟环境（注意linux下首次激活虚拟环境使用source activate xxx，而不是conda activate xxx），随后同上链接。

2024年2月17接收，方向和期刊高度匹配（传感器，软件硬件创新均有），速度非常快，审稿人很专业，有两位连传感器里面比较小众的方向都有所了解，好评。3审25天，包含awaiting decision 5天，2位审稿人（一个是上次要求再次review的，另一个是新邀请的），全部同意接收。好幸运，过年一个月连中两篇论文。1审一个月左右，2位审稿人，一个小修一个重投再次review，但是评价均正面。2审