什么是嵌入式系统？嵌入式开发到底是做什么的？我们通过两个具体的案例来阐述嵌入式系统的概念和内涵。分析上述两个案例，它们都是嵌入式非常经典的应用场景，它们之间有什么共性？功能单一且简单，不像传统计算机系统拥有复杂的软硬件设施。功耗低。追求高实时性和高可靠性。应用于特定的场景，整个软硬件系统往往是更大系统的一部分。人机交互方式简单，往往只需要简单的按键或简易的交互系统，不需要键盘鼠标，往往也没有复杂的

​本系列文章文章旨在记录从0开始学习嵌入式方面知识的过程，大致会分为3-4个板块，也希望能够帮助有想法入门的小白。文章涉及到的相关环境：嵌入式软件环境链接: https://pan.baidu.com/s/1mVThv6JQw1I8C54aNZdAUw?pwd=njc4 提取码: njc4–来自百度网盘超级会员v7的分享我选用的板子是stm32F103，以及使用ST-Link进行烧录，这些都可以在

导语现如今随着大数据时代的到来，加速了人工智能领域的发展，而现在人工智能最主流的方式就是深度学习，虽然现在有很多深度学习框架 TensorFlow、PyTorch、Keras等等，但是真正掌握到深度学习的核心知识不是仅仅是学会怎样使用框架，而是更应该了解框架背后的源码以及搭建框架的整个思维过程，这样在以后又有新的技术或是当前框架的更新迭代才可以更好的适应新的发展。——毕竟人工智能在当代属于前沿技术

查找：在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找。查找结果一般分为两种即，查找成功查找失败。查找表(查找结构)：用于查找的数据集合称为查找表，可以是一个数组或链表等数据类型静态查找表：若一个查找表的操作仅涉及查询某种元素是否在表中或者检索满足某种特性的数据元素的各种属性，则称该表为静态查找表。(若存在查找插入操作以及删除操作等修改了表，则不是静态查找表，反之我们称为动态查找表)关键字：数

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导语在上一篇中我们简单介绍了神经网络的样子，以及通过拓扑排序和反向传播实现自动求导，但是那只是停留在概念层面，那么接下来就是用代码实现拓扑排序，以及模拟神经网络的计算过程实现拓扑排序先提一点，实际上在python3.9的版本上已经有了拓扑排序的功能，如果是使用python3.9版本的同学可以在python官网查看相关文档调取使用，因为我是用的是python3.8版本，所以需要手动实现拓扑排序的功能

中文乱码今天练习爬虫，突然心血来潮想要顺便回顾一下csv，运行保存完之后我傻了，全是中文乱码。所以这次解决完后在抓紧记在小本本上~~好啦，言归正传，先贴代码with open('test.csv','w',encoding='utf-8',newline='')as csvfile:writor = csv.writer(csvfile)new_list = list(x.items())#把字典