使用Faiss版本【1.7.4】该项目依赖于BLAS 组件 使用InterMKL 编译的c++ faiss

执行：apt-cache search libaiosudo apt-get install libaio1

配置 CLion1. 先配置依赖环境sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy

由于自己项目需求，需要自学一下微信公众开发，在此记录一下所学内容，同时也希望能够帮助到大家。进入正题！1.配置验证服务器如何配置服务器呢？官方文档是这么说的：将token、timestamp、nonce三个参数进行字典序排序将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密开发者获得加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信若确认此次GET请求来自微信服务器，请原样返回echos

概念普及区（T是对的，F是错的，P是正样本，N是负样本）然后把他们拼接起来 就得到了TP、TN、FP、FN，TP 是正样本TN 是负样本FP 是把正样本分为了负样本FN 是把负样本分为了正样本1. Precision 精确度精确度 = 分对的正样本 /分对+分错的正样本（所有的正样本）2. Recall 召回率召回率 = 分对的正样本 / （分对的正样本+原本是负样本但是分为了正样本 之和）实际上

下ant 包，java1.8.0 的包解压到 /usr/local 目录下。

概念普及区（T是对的，F是错的，P是正样本，N是负样本）然后把他们拼接起来 就得到了TP、TN、FP、FN，TP 是正样本TN 是负样本FP 是把正样本分为了负样本FN 是把负样本分为了正样本1. Precision 精确度精确度 = 分对的正样本 /分对+分错的正样本（所有的正样本）2. Recall 召回率召回率 = 分对的正样本 / （分对的正样本+原本是负样本但是分为了正样本 之和）实际上

我没有选择进入安全模式什么的，直接操作的。看了网上很多教程感觉都是治标不治本，遇到同样问题的小伙伴试试吧。的软件此软件是卸载GPU驱动的软件，全名 Display Driver Uninstaller。重新安装多次，当时成功可以使用nvidia-smi输出，重启之后依旧报错。选择设备种类，供应商，进行清除并重启。

运行如下命令：apt-get install gnutls-bingit config --global http.sslVerify falsegit config --global http.postBuffer 1048576000

nvalid Config or System PathConfig and system paths seem to be equal.If you have modified 'idea.config.path' or 'idea.system.path' properties,please make sure they point to different directories, othe