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nohup命令: Linux后台运行程序并实时查看输出

nohup python -u train.py > log.file 2>&1 &注释:nohup (no hang up),不挂起。python train.py是原本运行程序的命令.-u (unbuffered,不缓存)这个参数加在python的后面,可以实时查看输出,而不用等把一段日志文件写入log.file后才能查看。>log.file 注意有>号

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#linux
图神经网络之针对短文本分类的异质图注意力网络 - 让代码跑起来

本文介绍如何运行图神经网络类论文的代码。《EMNLP 2019开源论文:针对短文本分类的异质图注意力网络》论文介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/eCmvUaM4Vg5KCFQJcRO-TQ论文地址:https://www.paperweekly.site/papers/3211GitHub代码地址:https://github.com/ytc272098215/HGAT一

#神经网络#python#深度学习 +1
wsappx占用大量CPU,关闭Windows10的wsappx服务

在Windows10开机完成后,wsappx服务会自动启动并在一段时间内占用大量CPU、内存和磁盘,导致笔记本电脑风扇声音大,带来令人不愉快的噪声。

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#windows#操作系统
在Windows 记事本中快速选中大量文本的方法

以下以Notepad3为例,在Windows 记事本和几乎所有的文本编辑软件中有相同的操作方法。1. 基本操作:全选,快捷键为Ctrl + A。跳转到指定行或列,快捷键为Ctrl + G。间断复选:Ctrl+左键。按住ctrl键不放,单击并拖动要选的文字。2. 选中一个包含大量行的片段(连续选择):光标定位在片段起始或末尾位置,鼠标滚动找到欲选择片段的末尾或起始位置,在该位置同时按住Shift键并

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#windows
什么是机器学习、深度学习、图神经网络?

人工智能是追求目标,机器学习是实现手段,深度学习是其中一种方法。1 机器学习机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达。需要注意的是,机器学习的目标是使学到的函数很好地适用于“新样本”,而不仅仅是在训练样本上表现很好。学到

#神经网络#算法#python
conda常用命令汇总,随时查询(最全)

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。1.创建一个新环境conda create -n your_env_name python=X.X# 或conda create --name your_env_name py

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#机器学习#python#windows
conda常用命令汇总,随时查询(最全)

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。1.创建一个新环境conda create -n your_env_name python=X.X# 或conda create --name your_env_name py

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#机器学习#python#windows
wsappx占用大量CPU,关闭Windows10的wsappx服务

在Windows10开机完成后,wsappx服务会自动启动并在一段时间内占用大量CPU、内存和磁盘,导致笔记本电脑风扇声音大,带来令人不愉快的噪声。

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#windows#操作系统
conda常用命令汇总,随时查询(最全)

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。1.创建一个新环境conda create -n your_env_name python=X.X# 或conda create --name your_env_name py

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#机器学习#python#windows
Python实现在txt文件中随机抽取指定数量的行

在数据处理中,有时需要从一个大的txt文件中随机抽取指定数量的行来做样本。如在处理不平衡数据集时,可以从较大的数据集中随机抽取一些数据来做样本。下面用Python实现这一需求,可指定抽取范围和抽取数量,只需要更改参数。编码为utf-8。# -*- coding:utf-8 -*-#在txt文件中随机抽取行import randomfrom random import randintoldf = o

#python
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