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图神经网络之针对短文本分类的异质图注意力网络 - 让代码跑起来

本文介绍如何运行图神经网络类论文的代码。《EMNLP 2019开源论文:针对短文本分类的异质图注意力网络》论文介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/eCmvUaM4Vg5KCFQJcRO-TQ论文地址:https://www.paperweekly.site/papers/3211GitHub代码地址:https://github.com/ytc272098215/HGAT一

#神经网络#python#深度学习 +1
Python利用demoji库删除文档中的表情符号

在进行数据清洗时,往往需要删除文档中的出现的表情符号,因为他们无法被读取。借助demoji库,可以非常简单地完成这项工作。关于demoji 库的文档,可以访问demoji · PyPI首先,需要在环境中利用pip install安装demoji库。pip install demoji实现删除文档中的表情符号的代码如下:# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport d

#python
Python Pandas库简要学习

一、Pandas 简述Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。它并不是熊猫胖达的复数,它的名字衍生自术语 "panel data"和 "Python data analysis"。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算)。Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入

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#python#pandas
Python基础:增加和去除数字的千位分隔符

千位分隔符,其实就是数字中的逗号。依西方的习惯,人们在数字中加进一个符号,以免因数字位数太多而难以看出它的值。所以人们在数字中,每隔三位数加进一个逗号,也就是千位分隔符,以便更加容易认出数值。处理财务数据时,经常会和千分位符号打交道。经常看数字时,如果位数很多,往往要一位位的数,才知道具体的金额。如果有千分位符,那么一眼就知道金额的具体大小。目前千分位符在手机银行和计算器中较常见。现编写2个函数,

#python
机器学习:线性回归模型的评价方法 MSE, MAE, R2

MSE、RMSE、MAE思路:测试数据集中的点,距离模型的平均距离越小,该模型越精确。使用平均距离,而不是所有测试样本的距离和,因为距离和受样本数量的影响。

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#机器学习
Windows 电源计划设置关闭显示器不起作用的解决方法

在Windows 电源选项设置电源计划的“关闭显示器”触发时间后,发现到达指定无操作时间后并不生效。这可能是Windows系统不稳定缺陷导致。

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#windows
conda常用命令汇总,随时查询(最全)

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。1.创建一个新环境conda create -n your_env_name python=X.X# 或conda create --name your_env_name py

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#机器学习#python#windows
conda常用命令汇总,随时查询(最全)

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。1.创建一个新环境conda create -n your_env_name python=X.X# 或conda create --name your_env_name py

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#机器学习#python#windows
机器学习:线性回归模型的评价方法 MSE, MAE, R2

MSE、RMSE、MAE思路:测试数据集中的点,距离模型的平均距离越小,该模型越精确。使用平均距离,而不是所有测试样本的距离和,因为距离和受样本数量的影响。

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#机器学习
nohup命令: Linux后台运行程序并实时查看输出

nohup python -u train.py > log.file 2>&1 &注释:nohup (no hang up),不挂起。python train.py是原本运行程序的命令.-u (unbuffered,不缓存)这个参数加在python的后面,可以实时查看输出,而不用等把一段日志文件写入log.file后才能查看。>log.file 注意有>号

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#linux
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