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这个是我最常用的一种查看方式。
通过使用Embedding,我们可以将每个单词或句子表示为一个固定长度的向量,其中每个维度代表了某种语义特征。通过将文本转换为向量表示,我们可以在机器学习和深度学习模型中使用这些向量进行文本分类、情感分析、机器翻译等任务。近日,北京数元灵科技有限公司开源了语义向量(Embedding)模型:DMeta-Embedding,目前位列 MTEB 中文场景开源模型第一(总榜第一名百川只提供 API 服务
在企业开发的过程中,不是所有公司都能直接访问外网。在这种情况下,就需要在局域网内找一台有外网访问权限的服务器,搭建Nexus私服仓库,开发人员连接到这台私服上,通过搭建的Nexus私服访问远程仓库。并且,我们要知道,内网的速度,是不同于外网,外网可能会受到公开网络的攻击,并且传输速度也远低于内网。其次,我们需要上传第三方Jar包到maven仓库,若上传至公网,数据会有泄露的风险,若在私服,数据安全
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。Ollama作为一个功能强大的本地大语言模型LLM运行专家,为用户提供了简单高效的方式来运行大型语言模型。