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AI智能面试平台项目需求文档(下)

用户请求验证码 → 系统调用短信服务发送 → 用户输入验证码登录 → 生成 Token 返回。用户 → 前端 → Gateway → account-service → 阿里云短信。用户 → 前端 → Gateway ↔ product-service ↔ 微信支付。用户 → 前端 ↔ Gateway ↔ ai-service ↔ OSS 存储。以下按模块分别描述需求、用户操作与关键流程。aimc

OpenAI-Codex从零安装到跑通第一条命令

" 如果任务复杂,可以加 `--detailed` 或 `--step-by-step`: ```bash codex "Implement a Redis cache layer for our API" --detailed 十二、注意事项 沙箱权限 默认沙箱不覆盖:/etc、/usr、/bin 等系统目录。想改权限,手动编辑 ~/.codex/sandbox.toml Git 安全 默认不会

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Codex进阶实战

文章摘要 本文介绍了Codex的高级使用技巧,分为8个核心部分:1)会话管理,支持断点续聊;2)快捷命令操作,提高交互效率;3)三种授权模式(只读/默认/完全访问)的安全平衡;4)精准输入技巧包括文件引用和联网搜索;5)AGENTS.md项目说明书规范;6)网络配置调优;7)MCP工具插件集成;8)Skills技能沉淀机制。重点讲解了企业级应用中如何通过规范化配置、安全控制和技能复用提升开发效率,

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#人工智能
常见Java后端面试(八股文)

NO 1. spring的事物,事物失效的场景NO 1. spring的事物,事物失效的场景。

#java#面试#数据库
配置信息防泄露方案:.env 环境隔离详解(dotenv-java)

微服务项目里,数据库密码、大模型 API Key 等敏感信息如果写在并提交到 Git,极易造成泄露。本文介绍一种轻量方案:用.env文件 做环境隔离,配合 Java 生态的库安全加载配置。.env将配置与代码分离集中管理环境变量跨环境、跨语言通用语法简单,无需像那样转义,也不像.yaml那样严格要求缩进// 加载指定环境的配置文件.load();要点内容核心问题硬编码配置 + 敏感信息进 Git解

#java#开发语言
基于传统 Spring Boot 接入 AI:知识、组件与环境准备方案

Spring Boot + 国内大模型 API + Embedding + pgvector + MinIO + RabbitMQ + 文档解析 + 人工确认。AI 接入层、文档处理链路、向量检索环境、权限审计体系,以及现有待办/文件/流程接口对接能力。内部项目不一定需要算法工程师,会 Spring Boot 工程化接入 AI 的后端就能主导。AI 不是孤立功能,接入成本很大程度取决于你原系统接口

Spring Boot 后台接入 AI 能力:低成本内部落地方案

内部项目最大的优势:不必追求通用 SaaS 能力,可以按部门场景做深、做窄,成本能控很多。

#人工智能
不止会聊天:Cursor 项目规则、长会话与跨工程管理进阶

很多人把 Cursor 当「加强版 ChatGPT」,其实它的上限在 @ 精准上下文、项目 Rules 和 Agent 自主执行。本文整理 Cursor 高级用法:从 @file/@Doc/@Browser/@Rules 的差异化描述,到项目规则创建、长会话管理、跨工程协作,帮你把 AI 编程从「聊天」变成「可复用的工程流程」。

不止会聊天:Cursor 项目规则、长会话与跨工程管理进阶

很多人把 Cursor 当「加强版 ChatGPT」,其实它的上限在 @ 精准上下文、项目 Rules 和 Agent 自主执行。本文整理 Cursor 高级用法:从 @file/@Doc/@Browser/@Rules 的差异化描述,到项目规则创建、长会话管理、跨工程协作,帮你把 AI 编程从「聊天」变成「可复用的工程流程」。

Java面试题(带答案)

应用: HTTPS(RSA/ECDHE + AES)、密码存储(BCrypt/Argon2 加盐哈希,不用 MD5)流程:A 创建 → 放三级 → 注入 B → B 创建 → 从三级拿 A 早期引用 → B 完成 → A 完成。注意: 主从切换可能丢锁 → 红锁(争议大)或 Redisson + 足够 TTL + 业务幂等。CMS 流程: 初始标记(STW) → 并发标记 → 重新标记(STW)

#java#开发语言
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