该车牌识别系统采用分布式架构设计┌─────────────┐ USB串口通信 ┌──────────────────┐│ OpenMV端 │ ←──────────────→ │ PC后端 ││ 图像采集 │ 握手协议+数据 │ PaddleOCR识别 ││ 预处理 │ 传输 │ 结果处理 │图像采集与预处理数据编码与传输状态显示与用户交互设备控制逻辑接收图像数据车牌OCR识别结果验证与纠错协议

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django+opencv+深度学习（AlexNet、ResNet）小项目，新手学习可以参考

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Cluely 是一款由 21 岁韩国裔创业者 Chungin “Roy” Lee 和联合创始人 Neel Shanmugam 开发的 AI 工具，其核心理念是“通过技术杠杆重新定义人类能力边界”。该工具通过隐藏的浏览器窗口和实时语音/屏幕监听功能，在考试、求职面试、销售谈判等场景中为用户提供实时 AI 辅助，宣称能“欺骗一切”而不会被检测到。

YOLO和RotNet实现圆形验证码拼图滑块自动识别

使用深度学习的方法实现艺术字类验证码的点选问题

使用 PyQT5&QT Designe+crnn/PaddleOCR+YOLO+传统OpenCV矫正算法。实现一个可视化的车牌识别系统项目。（可以改为自己的项目）

生命周期函数（上边为概念，下边有示例代码）生命周期函数 = 生命周期钩子 = 生命周期事件创建阶段：BeforeCreate、created、BeforeMount、mountedBeforeCreate ： data、methods 初始化之前调用created ： data、methods 成功初始化 调用BeforeMount ： 挂载到 div 之前调用mounted： 成功挂载之后调用（

通过opencv实现的双人小游戏，控制人物接篮球