[1]金子皓,向玲,李林春,胡爱军.基于完备集合经验模态分解的SE-BiGRU超短期风速预测[J].电力科学与工程,2023,39(01):9-16.[2]蒋富康,陆金桂,刘明昊,丰宇.基于CEEMDAN和CNN-LSTM的滚动轴承故障诊断[J].电子测量技术,2023,46(05):72-77.DOI:10.19651/j.cnki.emt.2210775.

在训练并获得预测输出后，将网络转换为闭环网络并再次训练（闭环网络使用上一步的预测反馈而不是实际反馈）。将开环和闭环网络的预测输出与图中的实际输出进行比较。它表明开环网络比闭环网络更准确，因为上一步的实际输出的可用性。本文使用2DOF系统的人工神经网络（ANN）进行高斯白噪声的系统识别。的上一步位移 -隐藏层：2 个节点用于两个内部状态，因为 2DOF 系统。-输入层：2 个节点用于当前步骤的力，2

人工神经网络( Artificial Neural Networks，简写为ANNs)也简称为神经网络( NNs)或称作连接模型( Connection Model)，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。输入值的数字范围是从0-255，为了避免输入信号过大，导致过饱和，所以需要对每一个像素做归一化处理，最简单的归一化处理就是给每一个像素都除以255，把像素变成0

在本文中，实现了一个径向基函数（RBF）神经网络，用于预测混沌时间序列预测。特别是设计了一种麦基格拉斯时间序列预测模型，该模型可以使用过去的时间样本预测前进几步的值。RBF 使用传统的梯度下降学习算法进行训练，核函数是从 K 均值聚类算法获得的中心和扩散的高斯核。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。行百里者，半于九十。

本文提出了一种用于反狙击应用的源定位过程：​使用广义互相关（GCC）方法确定到达时间差（TDOA）值。时差值由混合球面插值/最大似然（SI/ML）估计方法用于确定射手位置。[1]高强. 基于传感器网络的室内人员定位算法研究[D].东北大学,2011.博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。行百里者，半于九十。

本文为了以最佳方式设置无线传感器节点的位置，以减轻由于任何能量耗尽节点而产生的覆盖空洞。粒子群优化（PSO）用于此目的。目标是具有可用节点的最大覆盖区域。此优化中不使用任何约束。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。行百里者，半于九十。

[1]苏鹏飞,徐松毅,于晓磊.基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法[J].河北工业科技,2022,39(01):9-15.[2]刘立邦,杨颂,王志坚,贺欣欣,赵文磊,刘守军,杜文广,米杰.基于改进WOA-LSTM的焦炭质量预测[J].化工学报,2022,73(03):1291-1299.[3]万俊杰,单鸿涛.基于WOA优化LSTM神经网络的配电网可靠性评估[J].智能计算机与应用,20

卷积音频混合的BSS通常在麦克风和源的数量相等时通过多通道线性滤波执行（确定的情况）。一个成功的例子是独立矢量分析（IVA），它通过每个源中频率分量之间的共现来对信号进行建模。为了给源建模提供更多的自由度，本文提出了确定BSS的一般框架。它基于使用原始双分离算法的即插即用方案，使我们能够通过时频模板隐式地对源信号进行建模。通过使用所提出的框架，可以通过设计增强源信号的掩码来开发确定的BSS算法。作

它使用由标记的训练像素组成的预定字典执行分类。在公共数据集上的数值结果表明，我们的提案在分类精度和计算成本方面都优于众所周知的基于支持向量机的技术和基于稀疏的贪婪方法，如同步正交匹配追踪。每个像素 捕获的高光谱图像（HSI）或数据立方体包含非常有用的光谱测量值或特征，这些测量值或特征可能是 用于区分不同的材料和物体。众所周知，像素级分类器的性能可以通过合并空间信息来提高 基于HSI均匀区域中的相邻

该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间和鲁棒性为目标的双目标动态柔性作业车间调度问题（DFJSP）模型。提出了CNN构建的预测模型，并开发了一个名为RMn的替代指标来评估鲁棒性。实验结果表明，所提两阶段算法对求解DFJSP有效，RMn能够更快、更高效、更准确地评估调度的鲁棒性。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了