piDMD（Physics-informed Dynamic Mode Decomposition）是一种融合物理规律约束的动态模式分解方法，旨在克服传统DMD对数据噪声敏感、泛化性差及物理一致性缺失的缺陷。其核心思想是将物理方程（如守恒律、对称性、因果性）作为优化约束，引导DMD模态提取过程，提升模型的物理可解释性与预测鲁棒性。

N-k安全约束是电力系统可靠性评估的核心标准之一，指在系统中任意k个元件（如传输线、变压器、发电机等）同时发生故障时，系统仍能保持稳定运行的能力。其目标是提升系统对多重故障的鲁棒性，尤其在可再生能源高渗透率场景下，N-k约束的引入能够有效应对风电、光伏的波动性和电网元件的随机故障风险。计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度，需兼顾经济性、安全性与环保性。光热电站凭借储热能力和同步支撑特性，

在分布式电源（DG）高密度接入、交直流多元负荷并存的新型配电系统发展背景下，传统纯交流配电网在源荷适配、电能传输效率与故障供电可靠性层面的短板日益凸显，交直流混合配电网凭借灵活的拓扑组网形式、适配直流源荷直连的技术优势成为配电网升级改造的主流方案。本文依托混合整数线性规划优化思路，构建兼顾经济性与可靠性的交直流混合配电网协同规划模型，统筹优化节点交直流属性选型、线路架设与否、线路拓扑类型三大规划决

发电机作为电力系统的核心发电设备，其运行稳定性直接决定整个电网的安全可靠水平。电网运行过程中各类突发故障会引发发电机电磁暂态过程，造成机端电压、定子电流、转子电流等电气参数剧烈波动，严重时会导致设备损坏、机组脱网甚至系统性停电事故。为精准掌握发电机故障状态下的电气量变化规律，本文依托电力系统电磁暂态仿真平台搭建标准发电机仿真模型，模拟三相短路、单相接地短路、两相短路等典型电网故障场景，系统分析不同

高比例可再生能源电力系统通常指可再生能源（风、光等）在总发电量或瞬时出力中占比超过一定阈值的系统。国际标准：美国国家可再生能源实验室（NREL）将“高比例可再生能源情景”定义为年渗透率超过50%的电力系统，而瞬时渗透率可能高达100%。国内标准清华大学团队将风/光占比超过50%的能源自平衡系统定义为“极高比例”；中国电科院将新能源电量占比超过70%的送出场景视为“新能源极高占比系统”；部分研究认为

随着分布式光伏发电、风力发电、储能系统等新能源发电单元的大规模并网，三相逆变器作为电能变换与电网交互的核心设备，其功率控制性能直接决定新能源并网的稳定性、可靠性与电能质量。PQ恒功率控制是三相并网逆变器的主流控制策略，可实现逆变器有功、无功功率的独立精准调控，适配新能源发电功率波动、电网调压调频等复杂运行场景。本文以三相并网逆变器为研究对象，系统阐述PQ控制的核心架构与工作机理，搭建完整的逆变器P

为应对高比例新能源接入电网所带来的不确定性与运行挑战，本文构建了一个考虑N-1安全准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度模型。该模型基于IEEE 39节点系统，首先，通过均值-方差模糊集来刻画风、光出力的不确定性，并利用分布鲁棒机会约束（DRO）方法将概率性的功率平衡约束转化为确定性等效约束，在保证系统供电可靠性的同时，允许存在小概率的功率不平衡。其次，引入条件风险价值（CVaR）作为风险度量指标，对

交直流混合架构可为未来智能电网接纳交直流负荷与分布式电源提供一种极具发展前景的技术方案。但受可靠性评估与混合潮流计算带来的建模复杂度制约，现有绝大多数交直流混合配电网规划模型均采用启发式算法求解，无法保证规划解的全局最优性。本文构建兼顾经济性与可靠性双目标的交直流混合配电网规划模型（双Q规划方法）。该规划模型显性嵌入系统平均停电持续时间、系统平均停电频率、缺供电量三类可靠性指标，通过解析方式建立配

智能变电站依托 IEC 61850 国际标准实现全站设备数字化通信建模，SCD 作为全站统一系统配置文件，完整存储智能电子设备（IED）模型、过程层通信链路、GOOSE/SV/MMS 数据交互逻辑与数据集构成信息，是变电站调试、配置校验、故障溯源的核心载体。现阶段工程普遍依赖商用组态软件完成 SCD 解析工作，此类软件存在闭源受限、部署繁琐、定制开发成本高、轻量化校核不便等现实短板。

在分布式电源（DG）高密度接入、交直流多元负荷并存的新型配电系统发展背景下，传统纯交流配电网在源荷适配、电能传输效率与故障供电可靠性层面的短板日益凸显，交直流混合配电网凭借灵活的拓扑组网形式、适配直流源荷直连的技术优势成为配电网升级改造的主流方案。本文依托混合整数线性规划优化思路，构建兼顾经济性与可靠性的交直流混合配电网协同规划模型，统筹优化节点交直流属性选型、线路架设与否、线路拓扑类型三大规划决